硕士论文数据样本太少

问：论文的样本量太少会怎么样

1. 答：会导致过拟合。
   论文的样本量太少会导致过拟合，过拟合就是为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。想像某种学习算法产生了一个过拟合的分类器，这个分类器能够百分之百的正确分类样本数据（即再拿样本中的文档来给它，它绝对不会分错），但也就为了能够对样本完全正确的分类，使得它的构造如此精细复杂，规则如此严格，以至于任何与样本数据稍有不同的文档它全都认为不属于这个类别。

问：毕业论文调查取样太少怎么办

1. 答：凉拌呗。
   两个办法：一是增加样本数，现在都四月下旬了，不知道你还来不来得及；二是硬着头皮往下写，这个做法风险比较大，评审时非常容易被质疑，运气不好就通不过了。

问：一般论文选的数据样本有多大

1. 答：样本量大概在300~500左右最为合适。
   在毕业论文当中如果涉及到调查问卷，那么一定要有调查的样本，样本量不能太少，如果样本量太少的话是不足以说明问题的，所以基本的样本量应该控制在300~500左右。这样才能在论文当中作为数据的支撑，才能在评审过程中通过。

问：生物硕士论文需要多少个实验样本

1. 答：至少30个
   从统计上说，至少30才可以，才算大样本。但是还是要看变量数，原则上说样本数至少比变量数多一个，这些是样本的最低要求。
   对于研究生毕业论文，对数据样本的选择可以根据研究课题进行调整，通常分析的的问题越复杂需要的数据量就会越大。

问：研究生毕业论文实证样本要多少个

1. 答：做实证研究样本至少选一些代表性的
   从统计上说，至少30才可以，才算大样本。但是还是要看变量数，原则上说样本数至少比变量数多一个，这些是样本的最低要求。
   对于研究生毕业论文，对数据样本的选择可以根据研究课题进行调整，通常分析的的问题越复杂需要的数据量就会越大
   小包法律实证分析系统，帮助研究者进行数据收集、数据清洗、数据验证，可以创建如线性回归方式的高级模型，可以不断调整数据使实证显著。