中国智能运维年度实践报告

问：智能运维服务都有哪些功能以及效果呢？

1. 答：客户随时随地地保障和查阅服务信息，实现全面的掌握故障处理过程和结果，坐享专家分析和建议。所有值守报告、巡检报告、故障处理报告、告警分析报告、统计报表、运行日报、月报、年报等服务报告为您备案和存档。
2. 答：客户随时随地地保障和查阅服务信息，实现全面的掌握故障处理过程和结果，坐享专家分析和建议。所有值守报告、巡检报告、故障处理报告、告警分析报告、统计报表、运行日报、月报、年报等服务报告为您备案和存档。
3. 答：现在普遍有一些较大的企业开始参考它的自动化管理、操作和维护工作，随着设备的工作流程将越来越多。手工操作和维护的效率会明显感觉太低！其中基础设施故障原因、运行维护管理原因占80% ，由于技术或产品因素仅占20% ，..。

问：什么是IT智能运维？

1. 答：IT智能运维必须以大数据为基础，所以企业必须具有采集IT全层级数据的能力，并能实现数据融合，结合机器学习、智能算法，对IT运维实现洞察，获得预见性。
   现在推IT智能运维的服务商国内有几家，我比较认可博睿数据提出的数据为本的理念，没有数据就是无水之源，所以企业别被概念忽悠，先踏实做数据采集和融合，智能运维是水到渠成的事
2. 答：IT系统三大阶段：规划、建设和运维。IT系统真正产生价值是在运维阶段。没有运维好，建得再好的系统也产生不了业务价值。
3. 答：IT智能运维归根结底是对于传统运维的智能化体现，通过更智能的数据采集以及处理工具对于服务运行中的各项数据进行实时监控分析，其最主要的两项能力就是采集与分析，目前在国内从事运维服务的公司大都在进行从DevOps向AIOps进行转型，其中老牌的应用性能管理解决方案提供商听云全新的智能运维平台把应用性能相关的数据与企业各项业务进行了关联，从而使企业在数字化转型的过程中得到更全面的保护，一套平台即可进行应用性能监控，又可进行业务监控，成功的把运维研发人员和业务绑定到了一起。

问：智能运维是什么？

1. 答：智能运维，又称AIOps，是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台。Gartner曾在其2016年的报告中指出，AIOps将是下一代运维模式，并预测到2022年，50%的大型企业将结合大数据和机器学习功能，支持和部分替代监测、服务台和自动化流程和任务。而IT系统三大阶段：规划、建设和运维，IT系统真正产生价值的在运维阶段。没有运维好，建的再好的系统也产生不了业务价值。AIOps是未来发展的趋势，而听云通过13年的技术深耕和探索，早已成为就行业的领先者，旗下的具有AIOps的产品更是服务过上千家公司，覆盖到各行各业。

问：IT运维管理的研究报告

1. 答：中国IT运维管理行业经营模式研究与投资预测分析报告
   报告利用对IT运维管理行业市场跟踪搜集的市场数据，分析了IT运维管理行业的背景及产业链；中国IT运维管理行业市场环境与模式创新；IT运维管理行业发展现状及前景；IT运维外包服务市场现状及趋势。

问：智能运维适合哪些场景？涉及哪些领域？

1. 答：IT的智能运维AIOps，目前在国内落地比较多的是对IT故障容忍率更低的行业，比如金融、交通、互联网等等。各厂商主要的差异在于数据治理的能力和经验（当数据量越来越大时，一个好的运维数据中台可以保证运行性能）、产品线的覆盖度（告警、日志、指标等均可进行智能分析）、智能场景的丰富度。
   对于智能运维来说，常见的智能场景有异常检测、根因定位、自动排障、容量预测、告警收敛、日志聚类等。随着应用的进一步广泛，智能场景也会不断更新、越来越多。
   智能运维AIOps体系架构
2. 答：智能运维一般是指IT运维的智能化。主要适用于数据中心的数据存储、告警收敛、异常监测和根因定位。当代社会不管是生活还是生产，许多方面都依赖于大型、复杂的软硬件系统，包括互联网、金融、电信、电力、医疗、航空航天、政府等等，凡是有IT运维工作的企业，随着数据量和业务复杂度的增加，都有可能用到智能运维。像国内AIOps厂商听云公司，业务已经覆盖了互联网、政府、能源电力、工业制造、教育等各大行业，为各行业企业提供完整覆盖用户端、网络、服务器端全栈实时的监控与大数据智能分析平台。