图像分割技术论文总结

问：图像分割的总结展望

1. 答：对图像分割算法的研究已有几十年的历史，借助各种理论至今已提出了上千种各种类型的分割算法。尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作。但由于尚无通用分割理论，因此现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。但是可以看出，图像分割方法正朝着更快速、更精确的方向发展，通过各种新理论和新技术结合将不断取得突破和进展。

问：本人大一 为论文发愁

1. 答：哈哈 我也是大一的 支持哈 为什么要有作业呀

问：图像分割的实际应用价值和现实意义。

1. 答：就是将目标特征从背景中分割出来。医学图像分割，可以查看感兴趣的区域，从而忽略不需要的区域的干扰。如看骨折，只需要将骨头所表示的特征图像（一般是一定会度值的一块区域）从背景（如肌肉，另一种灰度值）分割出来，而其它的肌肉等则不显示（为黑色）。可以更有利于医生分析病情而减少误判。

问：什么是图像分割

1. 答：图像识别与分割-交互式医学图像序列分割数据集-SYSU datasets

问：基于边缘图像分割的主要方法有哪些具体点写论文用 重谢

1. 答：基于阈值的分割方法 基于区域的分割方法 基于边缘的分割方法 基于特定理论的分割方法 基于基因编码的分割方法 基于神经网络的分割方法