论文一般资料分析

问：资料分析的方法有哪些？

1. 答：是哪方面的资料呢，论文中的资料一般有卡方检验，方差分析，t检验等等。根据资料类型和自己需要哪方面的结果而定
2. 答：单变量描述统计、单因方差分析、双变量相关分析以及因子分析和多元回归分析等

问：怎样进行论文数据分析

1. 答：请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么）
   研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况）
   数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有无修正参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦
2. 答：如何利用数据分析工具，对自己的文章进行诊断

问：论文数据分析一般用什么统计方法

1. 答：如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定量数据，可使用线性回归分析，构建回归模型。如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定类数据，可使用Logistic分析，构建Logistic回归模型。如果要分析1组X与一组Y之间的关系情况，可使用典型相关分析。如果要分析多个X与多个Y之间的影响关系情况，且样本量较小（通常小于200），可使用PLS回归分析。

问：本科论文的数据分析怎么做？相关性分析，假设检验，回归分析需要那些数据？

1. 答：数据可以找找，非得要弄问卷调查吗

问：论文里数据分析怎么写

1. 答：数据分析可以分成两部分，一部分是对分析过程及分析结果的描述，另一部分是结合专业知识对结果进一步分析，为什么会出现这样的结果。
   如果完全没有思路推荐使用spssau，里面的结果包括智能文字分析可以提供一些思路。
2. 答：论文，简单的理解是为了阐述一个观点，就一件事和情况，发表自己的意见。（学术论文除外） 论文，在语言上要求有论点，论心，以及支持论点的一些材料等。 学术论文，一般是在某个学术方面做的研究课题，而总结发表的一些文章
3. 答：数据分析主要就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等。主要就是学习Python、R、SAS等编程工具，数据仓库，分布式存储HDOOP，云计算，数据可视化，大数据技术，还可以到九道门数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练，总之要学习很多东西。