毕业论文数据分析严吗

问：会计毕业论文里面有数据分析难吗

1. 答：难。
   数据分析算是一篇论文的重难点，不同于文献综述、绪论、结论部分。

问：硕士论文的实验数据会被严查吗

1. 答：数据不会查得很严
   保留好证据，就是能证明实验是你做的，数据是你自己的证据，照片、纸面文件。
   如果有担心就跟你导师说，反正马上就要毕业，不用担心得罪那个研究生。
   一般来说，抽检防重复这部分主要靠查重，数据虽然一样，格式不一样、分析语言不一样也不一定会被认定为抄袭，否则一个大项目2-3个硕士一起写的都没法过了。
   不会查数据造假的，因为如果要查的话，学校会增加很多人力成本，而且数据造假根本无法查，因为学科领域不一样，数据真假判断方法也不一样，无法统一化查

问：本科论文对数据的要求严格吗

1. 答：严格，重复率是审查论文的重要指标。
   本科论文重复率要求在30％以内。如果超过了30％，论文会被学校退回，继而需要重新修改和调整。只有修改后的复读率合格，才能参加毕业答辩。但如果超过50％，论文答辩就会被延迟；如果是严重抄袭的话，无法进入答辩环节甚至也会取消学位。
   为了顺利通过学校的最终查重，建议您在撰写论文初稿后使用论文查重系统进行自检，并根据系统给出的查重报告修改和降低论文查重率，以提高论文的通过率。

问：会计毕业论文里面有数据分析难吗

1. 答：一般，看个人能力。
   这个要根据具体情况具体对待。一、个人能力方面如果你的个人能力不强，想借鉴相关文献。那么你可以在别人研究基础上进行创作。如果你觉的自己能力可以，可以找个没人研究的。
   二、数据获取研究过的案例通常数据获取是没有问题的，除非该作者学术不端。
   三、具体方法：1.公司被研究次数较少2.具备典型性3.非典型上市公司就比如像有些同学选择的非上市公司案例，数据获取非常的困难。因为非上市公司的数据很多一部分不会进行披露，除非他们要上市，这种情况招股书中会进行说明。否则在写到一半的时候会出现写不下去，要么编数据、要么重新换题重新开始写。因此案例的选择在论文中比较重要，一个好的案例可以帮助你建立整体的框架，理清自己的思路。可以选择研究上市公司进行研究，上市公司会在官网披露每年的财务数据。

问：大学毕业论文非常严格吗?

1. 答：大学毕业论文还是很严格的。
   毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
   毕业论文的基本教学要求是：
   1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
   2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。
   3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。