问：论文的样本量太少会怎么样
- 答：会导致过拟合。
论文的样本量太少会导致过拟合，过拟合就是为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。想像某种学习算法产生了一个过拟合的分类器，这个分类器能够百分之百的正确分类样本数据（即再拿样本中的文档来给它，它绝对不会分错），但也就为了能够对样本完全正确的分类，使得它的构造如此精细复杂，规则如此严格，以至于任何与样本数据稍有不同的文档它全都认为不属于这个类别。
问：论文数据相关性本来是负相关。但算出来之后是负相关怎么办
- 答：题主是否想询问“论文数据相关性本来是负相关，但算出来之后是正相关怎么办”？没有影响的。根据相关文献显示可知论文做出来的结果推翻了假设没关系，这说明研究内容有价值，是不需要更改的。
问：毕业论文数据量少怎么修改
- 答：如果按照你的要求做好了，我怎么发给你？？