计算机视觉经典综述论文

问：计算机视觉领域的经典论文有哪些

1. 答：CV邻域经典论文有很多。
   而且CV领域包含的范围也很大。
   换而言之，你这个问题很大。
   你可以根据自己的研究方向去找经典论文。
   比如：边缘检测方向Canny1986年那篇论文就非常经典，还有Lowe2004年发表的关于特征点匹配的文章也同样很经典。
   这些论文之所以成为经典是因为作者关于某一个问题做了深入而又详细的工作。
   从经典论文中你能得到很多启发。
   判断经典论文的一个简单方法是：看文献引用次数。
   一般引用次数越多说明，说明这个领域内的研究人员越认可论文作者的工作。
2. 答：我肯定好的能，
   我能完成
   任务

问：关于计算机视觉中显著区域检测综述

1. 答：嗯，好的，我来打个酱油
2. 答：没有，不知道你说的啥

问：计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法

1. 答：最经典的就是KLT算法。
   具体有哪些你可以找综述文献看看，一目了然。

问：计算机视觉顶级会议论文中比较适合初学计算机视觉的人做的复现.

1. 答：初学者就是一般用opencV或者halcon吧。我就是这么过来的

问：计算机视觉研究生怎样发表一篇顶会论文

1. 答：你可以将你写好的论文发在《数据挖掘》、 《计算机科学与应用》等等这些期刊上面呀，计算机视觉是个很热门的话题，只要你的论文质量高，发表文章都不是问题
2. 答：空间很大 CV是人工智能的一个分支以后会更加的火爆