论文摘要能引用统计数据吗

问:撰写论文可否引用别人文中引用的数据?
  1. 答:是可以的,但是需要在论文的底部注明参考文献。
    按照字面的意思,参考文献是文章或著作等写作过程中参考过的文献。然而,按照GB/T 7714-2015《信息与文献 参考文献著录规则》”的定义,文后参考文献是指:“为撰写或编辑论文和著作而引用的有关文献信息资源。
    根据《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范(试行)》和《中国高等学校社会科学学报编排规范(修订版)》的要求,很多刊物对参考文献和注释作出区分,将注释规定为“对正文中某一内容作进一步解释或补充说明的文字”,列于文末并与参考文献分列或置于当页脚地。
    扩展资料:
    参考文献类型及文献类型,根据GB3469-83《文献类型与文献载体代码》规定,以单字母方式标识:
    专著M ; 报纸N ;期刊J ;专利文献P;汇编G ;古籍O;技术标准S ;
    学位论文D ;科技报告R;参考工具K ;检索工具W;档案B ;录音带A ;
    图表Q;唱片L;产品样本X;录相带V;会议录C;中译文T;
    乐谱I; 电影片Y;手稿H;微缩胶卷U ;幻灯片Z;微缩平片F;其他E。
    参考资料来源:
问:综述类论文可以大量引用别人的实验数据吗
  1. 答:可以,综述论文并不涉及数据采集,所以引用现有文献的数据也合情合理。至于引用比例,业内并没有约定的要求,一切以期刊指南为准。
    如果是叙述性综述(narrative review),总结现有研究成果没有问题,但文章的主要目的还是批判性地分析研究问题,而不是单纯地总结。
    要是系统综述(systematic review),文章主体就应当包含具体的方法部分。在该部分,你需要提及纳入和排除标准(inclusion and exclusion criteria),解释方法,模型以及(或者)理论,某一篇论文提供的支持,对于论点支持或反对的研究等等。
    扩展资料
    根据搜集的原始文献资料数量、提炼加工程度、组织写作形式以及学术水平的高低,综述可分为归纳性、普通性和评论性三类。
    (1)归纳性综述:
    归纳性综述是作者将搜集到的文献资料进行整理归纳,并按一定顺序进行分类排列,使它们互相关联,前后连贯,而撰写的具有条理性、系统性和逻辑性的学术论文。它能在一定程度上反映出某一专题、某一领域的当前研究进展,但很少有作者自己的见解和观点。
    (2)普通性综述:
    普通性综述系具有一定学术水平的作者,在搜集较多资料的基础上撰写的系统性和逻辑性都较强的学术论文,文中能表达出作者的观点或倾向性。因而论文对从事该专题、该领域工作的读者有一定的指导意义和参考价值。
    (3)评论性综述:
    评述性综述系有较高学术水平、在该领域有较高造诣的作者。在搜集大量资料的基础上.对原始素材归纳整理、综合分析、撰写的反映当前该领域研究进展和发展前景的评论性学术论文。因论文的逻辑性强,有较多作者的见解和评论。
  2. 答:可以。综述反映出某一专题、某一领域在一定时期内的研究工作进展情况。可以把该专题、该领域及其分支学科的最新进展、新发现、新趋势、新水平、新原理和新技术比较全面地介绍给读者,使读者尤其从事该专题、该领域研究工作的读者获益匪浅。因此,综述是教学、科研以及生产的重要参考资料。
    扩展资料
    根据搜集的原始文献资料数量、提炼加工程度、组织写作形式以及学术水平的高低,综述可分为归纳性、普通性和评论性三类。
    1、归纳性综述:归纳性综述是作者将搜集到的文献资料进行整理归纳,并按一定顺序进行分类排列,使它们互相关联,前后连贯,而撰写的具有条理性、系统性和逻辑性的学术论文。它能在一定程度上反映出某一专题、某一领域的当前研究进展,但很少有作者自己的见解和观点。
    2、普通性综述:普通性综述系具有一定学术水平的作者,在搜集较多资料的基础上撰写的系统性和逻辑性都较强的学术论文,文中能表达出作者的观点或倾向性。因而论文对从事该专题、该领域工作的读者有一定的指导意义和参考价值。
    3、评论性综述:评述性综述系有较高学术水平、在该领域有较高造诣的作者。在搜集大量资料的基础上.对原始素材归纳整理、综合分析、撰写的反映当前该领域研究进展和发展前景的评论性学术论文。因论文的逻辑性强,有较多作者的见解和评论。故对读者有普遍的指导意义,并对读者的研究工作具有导向意义。
    参考资料来源:
问:做论文用别人开发的软件统计数据可以吗?
  1. 答:做论文用别人开发的软件统计数据可以的。
    如果写护理类的论文想借用别人的数据化也是完全可以的,当然在用别人数据的同时一定要做好参考文献的引用,比方说在数据旁边标注明确的数字,然后将这些数据的来源在参考文献里面说清楚,当然整篇文章不能够完全引用别人的数据,而是应该部分引用
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