iccv历年最佳论文合集
2023-05-08 08:42:09
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问：【论文阅读】Domain Adaptation & Domain Generalization (持续更新中)
- 答：Domain Generalization是Domain Adaptation的一种特殊问题，在DA的基础上，DG的目的为对于 任意不可见 的目标域都有很强的鲁棒性。
各源域 及目标域 之间的Momment距离定义为源域与目标域的距离及各源域之间的距离。公式如下：
目标函数表示为 个源域的分类损失加上前述
S-T的对齐比较有效。
这是一篇ICCV2019的论文。
实际中，标注数据和非标注数据往往存在数量级的差距，标注数据的分布和非标注数据差距（可认为是真实分布）也很大。本文通过对抗学习拉齐标注数据和非标注数据的分布，此外参考mixup方法利用非标注数据尝试解决标注数据较少的问题。
如下，是本文的loss公式，公式分为两部分， 第一部分表示分类任务，第二部分表示对抗学习。
具体地，对抗损失如下， 为样本属于标注样本 还是非标注样本 的分类函数。通过对抗学习，可以将标注样本和非标注样本的特征 拉到同一空间。
此外，为了解决标注样本数量较少的问题，本文采用mixup方法利用非标注样本，公式如下，非标注样本的类别标签 由分类器生成。鉴别器的标签 也进行mixup。
下图是在SVHN数据集上的表现及跟STOA方法的对比。
整体流程如下：
Episodic的效果
李文 /
问：如何评价 ICCV 2021 的投稿、评审和录用结果?
- 答：但尽人事。
ICCV 的全称是 IEEE International Conference puter Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办。
与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。
不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的。ICCV会议时间通常在四到五天，相关领域的专家将会展示最新的研究成果。2019年ICCV将在韩国首尔举办。
会议收录论文的内容
会议收录论文的内容包括：底层视觉与感知，颜色、光照与纹理处理，分割与聚合，运动与跟踪，立体视觉与运动结构重构，基于图像的建模，基于物理的建模，视觉中的统计学习，视频监控，物体、事件和场景的识别，基于视觉的图形学，图片和视频的获取，性能评估，具体应用等。
ICCV是计算机视觉领域最高级别的会议，会议的论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。会议的收录率较低，以 2007 年为例，会议共收到论文1200余篇，接受的论文仅为244篇。
会议的论文会被 EI 检索，但其影响力却远超一般SCI期刊，大致与中科院JCR分区1区和Web of Science的JCR分区Q1中靠前的学术期刊相当。
问：在CVPR/ICCV/ECCV workshop发表论文是什么水平?
- 答：还可以。
CVPR的workshop审稿还是很严格的。虽然reviewers和主会不是一套班子，但也都是来自Google/Facebook的顶级学者。难度上，CVPR workshop=B类主会>C类主会。
CVPR录用标准
CVPR有着较为严苛的录用标准，会议整体的录取率通常不超过30%，而口头报告的论文比例更是不高于5%。而会议的组织方是一个循环的志愿群体，通常在某次会议召开的三年之前通过遴选产生。CVPR的审稿一般是双盲的，也就是说会议的审稿与投稿方均不知道对方的信息。
通常某一篇论文需要由三位审稿者进行审读。最后再由会议的领域主席(area chair)决定论文是否可被接收。
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