论文相关关系矩阵

问：急！两个矩阵的相关性怎么分析

1. 答：matlab两个矩阵的相关性的分析方法：用corrcoef(X,Y) 函数实现两个矩阵的相关性的分析。函数格式 corrcoef(X,Y) 函数功能：其中%返回列向量X,Y的相关系数，等同于corrcoef([X Y])；函数举例：在命令窗口产生两个10*3阶的随机数组x和y，计算关于x和y的相关系数矩阵：x=rand(10,3);y=rand(10,3);cx=cov(x) cy=cov(y) cxy=cov(x,y) px=corrcoef(x) pxy= corrcoef(x,y)
   矩阵相当于向量，行列式相当于向量的模。
   一般教学上都先介绍行列式，再进行对矩阵的介绍，我觉得这样是不好的。应该先了解矩阵。
   一开始，在实际应用的时候，会出现很多很多的未知数，为了通过公式解出这些未知数，就进行联立方程组进行求解。比如要知道x1,x2的值，就联立方程{a*x1+b*x2=i
   c*x1+d*x2=j}，
   这样子来求解。可是啊，现实生活中，特别遇到一些复杂的工艺的时候，就会出现超级多的未知数，所以就会有超级多的方程需要联立求解
2. 答：matlab两个矩阵的相关性的分析方法：用corrcoef(X,Y) 函数实现两个矩阵的相关性的分析。
   函数格式 ： corrcoef(X,Y) ；
   函数功能：其中%返回列向量X,Y的相关系数，等同于corrcoef([X Y])；
   函数举例：
   在命令窗口产生两个10×3阶的随机数组x和y，计算关于x和y的相关系数矩阵：
   x=rand(10,3);
   y=rand(10,3);
   cx=cov(x)
   cy=cov(y)
   cxy=cov(x,y)
   px=corrcoef(x)
   pxy= corrcoef(x,y)

问：关于相关系数矩阵的意义

1. 答：相关矩阵也叫相关系数矩阵，是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说，相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i列和第j列的相关系数。
   定义
   设（X1,X2,X3n）存在,则以ρij为元素的n阶矩阵称为该维随机向量的相关矩阵
   ④编制P/P矩阵(即产品对产品的矩阵表用于定义和计算相关度)。
   ⑤利用P/P矩阵进行分析
2. 答：很显然你没有把矩阵的乘法弄明白，这是个14*4的矩阵Y与一个4*1的矩阵R相乘
   Y=[y1,y2,y3,y4];%Y为14*4矩阵
   R=[r1,r2,r3,r4]';%此处矩阵要转置成4*1矩阵
   P=Y*R;
   问题补充：一般来说权重系数相加之和等于1，但这里可以不用等于1的，因为y1到y4都属于不同的类型，要反映到GDP上不必要权重之和为1。

问：关系矩阵是什么呢？

1. 答：是对问题事件的对应因素进行分析的一种矩阵图表。关系矩阵图主要是通过找出事件当中成对的因素，并将其分别排列成行和列，然后找出行和列当中的相关程度分析的一种方法。
   关系矩阵图的特点是：可以在短时间内找到问题的重点，帮助各策划人员理清头绪；各个要素之间的关系清晰，可以使得大家快速掌握整体以及各要素之间的关系。
   关系矩阵图的常见用途
   关系矩阵图的应用非常广泛，通常在企业做竞争对手的分析、新产品的策划、目标计划的展开这几大方面被使用的较多。
   1、竞争对手的分析：通过制作关系矩阵图去了解竞争对手的信息，从而作出适当的应对措施。主要分析目标、假设、战略和潜能这四大方面。
   2、新产品的策划：为了能够成功推出新品，塑造一个新的品牌形象，通过关系矩阵的分析，将市场细分，对不同的消费群体进行分析，做出市场定位。
   3、目标计划的展开：方案的计划要顺利地开展，通过关系矩阵图来分析方案当中存在的问题，及时找出问题存在的影响因素并修改。