关于pca外文文献

问：有Hotelling关于PCA的论文吗

1. 答：你好，请下载附件，该外文文献已给你上传，希望对你的学习研究有所帮助，还望采纳答案
   作者:    
   Hotelling, H.    
   文题:    
   Analysis of plex of statistical variables into ponents    
   期刊名:    
   Journal of Educational Psychology    
   期刊年份:    
   1933    
   卷(期),起止页码:    
   Vol 24(6), Sep 1933, 417-441    
   Doi:    
   10.1037/h0071325    

问：基于MATLAB人脸识别的外文文献翻译 有关于PCA方面的就行 英文字符在一万字符以上 邮箱给我就行

1. 答：基于MATLAB人脸识别的外文文献翻译按照您的格式来.
2. 答：基于MATLAB人脸识别的外文文献翻译什么资料？

问：要学习主成分分析PCA和支持向量机SVM，谁能推荐两本书或两篇论文做参考？英文也可以，比较权威，大家都看

1. 答：主成分分析方面可以看以下两篇论文，个人觉得讲的比较好：
   ponent_analysis，Bernhard Scholkopf，1996
   ponent Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem，Bernhard Scholkopf，1996
   支持向量机的话，建议你看《统计学习理论》和《一种数据挖掘的新方法——支持向量机》这两本比较好。《统计学习理论》是支持向量机的理论基础，这本书很厚但是可以打下比较扎实的理论基础，值得好好读一下。另外，刚入门的话可以找一下SVM的一些综述性文献，这个网上很多，我就不在这里多说了。
   希望我的回答能对你有所帮助！

问：霍特林的哪篇文章中提出了主成分分析法？求原始的外文文献或者翻译过来的都行啊！谢！

1. 答：主成分分析（ponent Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 找不到
2. 答：参考如下文献：
   HOTELLING, H., 1933. Analysis of plex of Statistical Variables Into ponents, Journal of Educational Psychology, volume 24, pages 417-441 and 498-520. [Cited by 804] (10.97/year)
   至于原文建议自己下查阅下。

问：求一篇有关主成分分析的外文文献。毕业论文用的

1. 答：上传附件了,希望对你有所帮助,望采纳.
   来自/=