数据挖掘相关书籍读书报告
2023-05-30 08:00:16
322 views
问：数据挖掘学习心得体会
- 答：数据挖掘包括理论和实践两方面。自己学习是没有办法达到企业 要求，因为很多知识点需要实践，如果报名个培训机构就不会存在这种问题，知名的培训机构都有实践课程，推荐选择【达内教育】。
数据挖掘的就业前景非常广泛，最重要的作用，是可以帮助企业了解用户。这方面最有代表性的就是电商。通过【大数据】可以分析用户的行为，精准定位目标客群的消费特点、品牌偏好、地域分布等，从而进行针对性地推广营销。随着互联网时代的发展，大数据在金融，医疗，交通，电商等多个领域都有应用，近年来人工智能，物联网迅速发展，如电子医疗，智能手环，智能家居等，物联网背景下人们的行为数据会以指数的形式进行增长。所以目前是大数据人才稀缺的状态，因此大数据的就业领域是很宽广，但是对人才的要求都比较高。
想了解更多有关数据挖掘的相关信息，推荐咨询【达内教育】。该机构已从事19年IT技术培训，并且独创TTS80教学系统，1v1督学，跟踪式学习，有疑问随时沟通。该机构26大课程体系紧跟企业需求，企业级项目，课程穿插大厂真实项目讲解，对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术，助力学员更好的学习。
问：有哪些数据分析、数据挖掘的书推荐下
- 答：数据分析需要对与所在行业有关的一切核心数据有深入的理解，以及一定的数据敏感性培养。
经典图书推荐：《概率论与数理统计》、《统计学》、《业拆拿务建模与数据挖掘》、《数据挖掘导论》、《SAS编程与数据挖掘商业案例》、《Clementine数据挖掘方法及应用 》、《Excel 2007 VBA参考大全》、《深入浅出统计学》《深入浅出数据分析》等。
数据挖掘需要理解数据库原理，编程语言和数据处理软件工具，经典图书推荐：《数据挖掘概念与技术》、《机器学习实战》、《人工智能及其应用》、《数据库系统概论》、《算法导论》、《Web数岁指据挖掘》、《 Python标准库》、《thinking in Java》、《Thinking in C++》、《数据结构》等。
关于数据挖掘的相关学习，推荐CDA数据师的相关课程，CDA数据分析师课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思旅雀搭维，全方位提升学员的数据洞察力。。 - 答：我这边有些资料，因为现在没有用了，就送给你了。需要的私信我。
问：数据挖掘方面的经典书籍有什么？
- 答：推荐两本比较基础的书，数据挖掘导论和数据挖掘。经典教材，难度不深，内容全面且讲解细致，适合初学者使用。
1、数据挖掘导论，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 著，译者： 范明 范宏建，人民邮电出版社；
2、数据挖掘：概念与技术，作者：（加）韩家炜，堪博著，范明，孟小峰译，机械工业出版社；
因为都是中文版，阅读起来基本没有障碍，而且这两个出版社也是计算机领域的传统出版社了，质量还是很能保证的。
3、国外书籍推荐Pang-Ning Tan, Vipin Kumar etc. Introduction to Data Mining。可以深入了解数据挖掘
关于分类、关联规则、聚类的知识。第一章讲基本部分，第二章讲高级部分，让人由浅入深。另有单独的一章介绍异常检测。本书的第一作者是物理背景出身，首纤所以讲解很重视对于算法的理解（优缺点与适用范围等)。
想学习数据挖掘，推荐上CDA数磨陵据分析师的课程。课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，还兼顾培养学瞎芹戚员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维，全方位提升学员的数据洞察力。。 - 答：有两本比较基础的书，属于经典教材，当然难度不算深，不过内容比较全面而且讲解很细，适合初学者使用
1、导论，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 著，译者：陪庆 范宏建，人民邮电出版社
2、数据挖掘：概念与技术，作者弊戚：（加）韩家炜，堪博著，范明，孟小峰译，
因为都是中文版，阅读起来基本没有障碍，而且这两个出版社也是计算机领域的传统出版社了，质量还是很能保证的
标签:
