硕士论文层次分析法模糊综合评价

问：层次分析法与模糊综合评价法

1. 答：数学建模方面的书籍一般都有层次分析法和模糊综合评价的详细介绍，可以看一下这些书籍，只要掌握了基本原理，跟管理类联系紧不紧没多大影响，主要是自己运用方法去分析问题。
2. 答：现代综合评价方法与案例精选

问：模糊综合评价法是什么？

1. 答：模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
2. 答：首先把一个具体的综合评价问题提取出若干评价指标（影响因素），设置评语集；再分别确定各个指标的权重向量和权重判断矩阵（模糊关系矩阵），将矩阵与指标权重向量进行模糊运算和归一化，得到模糊综合评价结果。
   模糊理论的基本思想是，用属于程度代替属于或不属于（如某人属于高个子的程度为0.8）。
3. 答：是一种基于模糊数学的综合评价方法。
   模糊综合评价指标体系是进行综合评价的基础，评价指标的选取是否适宜，将直接影响综合评价的准确性。进行评价指标的构建应广泛涉猎与该评价指标系统行业资料或者相关的法律法规。通过专家经验法或者AHP层次分析法构建好权重向量。
4. 答：模糊综合评价过程本身并不能解决评价指标间相关造成的评价信息重复问题。因而在运用此方法前指标的预选处理特别重要，唯有如此才能将相关程度较大的指标删去，以保证评价结果的准确性。其次，由于指标的权重大多是人为确定的，包含了较大的主观随意性。
5. 答：模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合 评标 方法。 该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价 ， 即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价 。

问：请问什么是模糊层次分析法？

1. 答：它是一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。
   模糊层次分析法在系统工程类的书里面有讲。模糊层次分析方法是一种很容易通过编程实现的建模方式，具有比较好的实用性，能够很好的解决在设备选择问题中的定性与定量的抽象，也能够避免矩阵的一致性困难和建立的矩阵与人的思维差异问题。尤其对于含有定性和模糊问题，需要专家打分测评的情况，有很好的应用前景。
   这种方法不仅综合评价设备的各项指标，而且可以利用评价模型挑选最优设备，预测误差小，同样适合用于各类用户对其他项目实施评价。
2. 答：你的论文题目在理工科里面算很简单的啦
   模糊层次分析法在系统工程类的书里面有讲，先说说层次分析法，如果有很多人参加面试，你可以选择分几类不同权重指标的考察方式进行录用，对这些指标进行数字化处理，应用矩阵运算和相关约束可以获得最终结果。
   但是很多情况下我们不能很好的给出指标权重，或者各指标难于量化，或者一致性约束很难达到，我们就引入参数，也就是模糊层次分析法的最简单解释了
   运输指派问题查看运筹学的书，分很多类可以讨论，你可以选择一种运输问题，也可以选择几种
   把这两部分结合起来，用mathlab建模解决一两类运输问题解法，引用点东西，论文一周内肯定搞定拉....

问：模糊综合评价理论的特征

1. 答：评价的结果为集合，模糊综合评价的结果是一个集合，而不是一个点值，它较为准确地刻画了事物本身的模糊状况，因此模糊综合评价结果在信息的质
   量上都具有优越性。 评价的核心问题是对多指标进行综合处理。政府应急能力评价的指标众多且它们之间存在层次性，必须进行多指标的分级，建立指标分级体系，以确保评价模型的科学性和可行性。
   模糊综合评价的基本原理是从影响问题的诸因素出发，确定被评价对象从优到劣若干等级的评价集合和评价指标的权重，对各指标分别做出相应的模糊评价，确定隶属函数，形成模糊判断矩阵，将其与权重矩阵进行模糊运算，得到定量的综合评价结果。其中，指标权重的计算采用层次分析法，首先将层次结模型的各要素进行两两比较判断，其次按照一定的标度理论建立判断矩阵，通过计算得到各因素的相对重要度，最后建立权重向量。（房明民）