重复抽样误差一定大于不重复抽样

问：重复抽样的抽样误差为什么总是大于不重复抽样的抽样

1. 答：在同样情况下，重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差。
   统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的。
   样本容量和样本个数
   通常将样本单位数不少于30个的样本称为大样本，不及30个的称为小样本。社会经济统计的抽样调查多属于大样本调查。样本个数又称样本可能数目。指从一个总体中可能抽取的样本个数。一个总体有多少样本，则样本统计量就有多少种取值，从而形成该统计量的分布，此分布是抽样推断的基础。
   以上内容参考：
2. 答：在同样情况下，重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差。
   统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的。
   扩展资料：
   每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
   前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的,n 次抽取就相当于n 次相互独立的试验。
3. 答：重复抽样和不重复抽样哪个的误差大？
   在同样情况下，
   重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差，

问：重复抽样和不重复抽样哪个的误差大，如题

1. 答：重复抽样。
   与重复抽样相比，不重复抽样的抽样误差比较小。针对同样的总体和样本,在重复和不重复的两种情况下,样本平均数期望值E（X）不变，重复抽样中样本方差是总体方差的1/n，故标准差是总体标准差的根号（1/n）。不重复抽样中样本平均数的标准差为根号【总体标准差的平方/n × 『（N-n）/（N-1）』】。
   扩展资料：
   注意事项：
   采用重复抽样方法从总体30个单位中随机抽取5个单位构成样本，N= 30，n= 5。其具体方法为抽取一个单位并记录其编号后，将该单位放回总体中再进行下一个单位的抽取，连续抽取5次，抽得5个单位构成一个样本，每个样本单位被抽中的概率都是1/30。
   在实际抽取样本时，由于不重复抽样的误差小于重复抽样的误差，故通常采用不重复抽样方法抽取样本。
   对于总体单位数目不大或总体容量虽然较大，但比较集中、便于抽选的总体，采用简单随机抽样容易取得较好的抽样效果。否则需要设计其他抽样方法。
   参考资料来源：
   参考资料来源：
2. 答：重复抽样和不重复抽样哪个的误差大？
   在同样情况下，
   重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差，

问：重复抽样和不重复抽样哪个的误差大，如题

1. 答：当然是重复抽样误差大！
   不重复抽样的样本更广泛，精度更高
   麻烦采纳，谢谢!
2. 答：重复抽样和不重复抽样哪个的误差大？
   在同样情况下，
   重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差，