面板数据stata论文

问：面板数据都是自己整理吗

1. 答：面板数据都是自己整理。论文需要用面板数据，整理出来的是截面数据。面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据，其存在截面数据没有优势，在用stata进行面板数据的估计时，选择xtreg命令进行拟合。在面板数据进行模型估计前，要进行面板数据的维度确定。面板数据既有截面数据又有时间序列，而stata不能自动识别，必须使得stata得知哪一部分是截面数据，哪一部分是时间序列。

问：小弟写论文，选了2009—2011年74家公司的8个指标，属于宽而短的面板数据，但之前从没接触过，不知怎么分析

1. 答：这个完全可以做，最近才看到一个面板数据分析案例，只使用了俩年的时间跨度，9个变量，2480个面板数据照样做了，它这个面板数据也是更短更宽的。是周广肃的stata统计分析与应用的第十七章第二个案例。p.S 似乎大样本超过30个就可以做各种统计检验了……
   我是个学生，回答只是个人最近看到的案例。希望对你有启发。
2. 答：你提到了，固定效应模型或随机效应模型，ADF单位根检验，协整检验，也知道可以看高铁梅的书，那么你也应该看到，这是有几十页的内容，你在百度是没法得到详细答复的，只能去看书。
   截面数据有截面数据的分析方法，面板有面板的分析方法，你在之前也提到了这些方法。
   面板数据可以做回归分析。
   面板数据的主成分分析是非常复杂的。不建议做。
3. 答：你变成面板数据格式了吗

问：如何用stata做面板数据

1. 答：两个变量为啥要联立方程。。。。用STATA处理面板数据，首先要声明数据是面板数据，命令是xtreg x1 x2变量x1就是观测值的单位，就是一般模型里的i，变量x2是观测值的时间，就是一般模型里的t。比如有1980-1985年5年省级面板数据，province变量表示省，year变量表示年，就应该：xtreg province year记住把i放在t前面就是了。然后怎么处理这些数据就看你具体用什么模型了，有xtreg, xtgls, xtivreg等等。