论文中的维度与指标例子 重复率的关系
2023-05-08 15:33:30
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问：什么是指标、维度、度量？
- 答：你提供的图就是事实表：
每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。
事实数据表可能包含业务销售数据，如销售商品所产生的数据，与软件中实际表概念一样。
维度：
说明数据，维度是指可指定不同值的对象的描述性属性或特征。例如，地理位置的维度可以包括“纬度”、“经度”或“城市名称”。“城市名称”维度的值可以为“旧金山”、“柏林”或“新加坡”。
指标：
衡量数据，指标是指可以按总数或比值衡量的具体维度元素。例如，维度“城市”可以关联指标“人口”，其值为具体城市的居民总数。
维度和指标的关系：
虽然维度和指标可以独立使用，但常见的还是相互结合使用。维度和指标的值以及这些值之间的关系，使您的数据具有了意义。
为了挖掘尽可能多的深层次信息，维度通常与一个或多个指标关联在一起。例如，维度“城市”可以与指标“人口”和“面积”相关联。有了这些数据，系统还可以创建“人口密度”等比值指标，带来有关这些城市的更详细的深入信息。
度量：
事实表和维度交叉汇聚的点，度量和维度构成OLAP的主要概念，这里面对于在事实表或者一个多维立方体里面存放的数值型的、连续的字段，就是度量。这符合上面的意思，有标准，一个度量字段肯定是统一单位，例如元、户数。如果一个度量字段，其中的度量值可能是欧元又有可能是美元，那这个度量可没法汇总。在统一计量单位下，对不同维度的描述。
指标与度量的关系：这就得说到指标，我愿意表述为"它是表示某种相对程度的值"。区别于上面的度量概念，那是一种绝对值，尺子量出来的结果，汇总出来的数量等。而指标至少需要两个度量之间的计算才能得到，例如收入增长率，用本月收入比上上月收入。当然可能指标的计算还需要两个以上的度量。
供参考。
问：维度与指标
- 答：指标与维度最基本的作用是描述与衡量，维度与指标往往成对出现，搭配使用。
一个栗子：
维度之间也可以进行组合，用多个维度来描述一个指标数值。举例 : A产品在B国家Q4的销售金额为1000万 。
除了维度的组合，指标还可以转换为维度，但是维度无法转换为指标。以销售金额字段举例，金额1000万是指标。
若要表示金额区间的情况，将金额字段转换为维度，一般用作分层描述。举例：金额100万～200万，金额200～500万，金额500万以上等。
维度与指标也构成了数据口径的基础，衡量数据口径选取的两个标准是 准确性与稳定性。
维度选取的越贴近业务，口径越准确，数据描述就越接近真实的业务情况。就拿维度分层来讲，金额区间的划分稍不合理，一部分数据便会被掩盖忽略。
稳定性是这个口径是否可以确定下来进行复用，复用的话可以复用多久？尽量选取复用期限长的口径，否则的话又是挖坑。
为什么把数据指标与维度单独写，因为这是数据口径的基础，只有数据底层质量建设好了，数据才可以用起来更加顺手。
数据的表层作用是描述，只有选用了契合的口径，才可以最大程度得呈现业务本身的情况。如果用来描述的口径不稳不准不靠谱，数据分析部门是首先被challenge的。
问：构念，维度，变量，指标这四者是什么关系
- 答：能有些微差异, 大致上可以这样看
看一个问题时, 我们会试著从几个角度去衡量它, 这些角度可称为维度(Dimension)
如信息科技的导入问题, 常用的维度有个人能力, 高阶支持, 组织结构....
每一个维度可能有几个潜变量去衡量, 这些变量再由观察项去组成
而构念是哲学上对这些维度, 变量的总称
指标是数据与模型配合的程度
容易混乱的是, 有些学门(期刊)用construct表示低阶的变量, 有些用variable表示低阶变量
有些用factor表示低阶变量, 好在dimension一般用在高阶 - 答：那潜在变量维度与观测指标之间有什么关系呢？
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