一、如何选购使用示波器（论文文献综述）
任贺新[1]（2021）在《高手修车都用示波器：示波器是什么？如何选购？》文中认为大多数汽车维修人员没用过示波器,习惯于使用万用表检测汽车故障,对示波器的功能不了解,认为它非常神秘。下面笔者通过介绍示波器的一些主要性能参数,来为大家揭开它的面纱。1为什么要用示波器修车?数字式万用表的刷新速度通常是2次/s（部分高端万用表能达到4次/s）,若用它测量一个信号电压,会在显示屏上显示一个读数,这并非实际电压,受限于较慢的刷新速度,这只是平均电压。举个例子,图1为可变气门正时电磁阀电路,红色线路为供电线,发动机控制单元控制蓝色线（控制线）搭铁,
郭大江[2]（2020）在《基于低温等离子体的汽车尾气净化技术研究》文中研究表明近年来,随着经济的快速发展,人类对汽车需求量的快速增加,导致汽车尾气污染问题愈加严重。其中,汽车尾气中NOx的排放是环境污染问题的关键。因此,科学高效的降低汽车尾气中NOx等有害污染气体的排放是目前研究工作的重点。而传统的机内净化和机外净化技术,均会给汽车的动力性和经济性带来弊端。目前,低温等离子体技术与低温等离子体协同催化技术在汽车尾气和其他燃烧烟气排放中NOx的净化处理上具有较好的应用前景。低温等离子技术可以活化反应气体成分,在常温条件下能促进化学反应的进行;而低温等离子体与催化剂结合后又可发挥催化反应高选择性的优势以及等离子体在常温下活化反应分子的特性,对NOx的净化具有有效的促进作用。本文根据低温等离子体的基本理论和前人研究的基础上确定了实验研究方法,研制了该介质阻挡放电低温等离子体反应器,搭建了实验系统平台,采用介质阻挡放低温等离子体和低温等离子体协同催化技术完成了模拟汽车尾气中NO净化的基础实验研究与部分反应机理分析。具体实验内容与结论如下:第一,根据介质阻挡放电产生低温等离子体的基本理论,分析了介质阻挡放电净化NOx的物理化学反应过程,确定了实验研究方法。自制了介质阻挡放电反应器和搭建了实验系统平台,明确了实验操作流程与步骤。第二,利用自制的反应器,采用介质阻挡放电低温等离子体法净化模拟汽车尾气中的NO。实验分析了在模拟气体NO+N2中反应器结构参数、放电参数、气体参数和温度参数对NO净化效率的影响。实验发现:NO净化效率随放电间隙的增大呈先增大后减小,最佳放电间隙为2mm;随放电外电极长度的增长而增大;输入电压的升高有利于NO的净化;输入电压为140V时存在最佳净化效率的频率为10kHz,且对NO净化效率为75.6%;气体浓度和流量的增大均不利于NO的净化;O2和CO2的存在也均抑制了NO的净化;温度的升高有利于产生介质阻挡放电现象和促进NO的净化,且200℃时为实验最佳温度。第三,选购并制备了5%CuO/γ-Al2O3催化剂,利用自制的反应器,采用低温等离子体协同催化剂净化模拟汽车尾气中的NO。实验分析了在模拟气体NO+N2中低温等离子体与催化剂不同协同方式、催化剂不同负载量、催化剂不同粒径、NO浓度、气体流量以及气体温度对NO净化效率的影响。实验发现:低温等离子体协同催化法中一段式协同、催化剂满负载、催化剂粒径3mm均更有利于NO的净化。相较于介质阻挡放电法,在NO不同输入浓度下NO的净化效率整体提升了12.7%60%;在气体不同输入流量下NO的净化效率整体提升了8%58.1%;在不同输入气体温度下NO净化效率整体提升了7.4%59.6%,且200℃时为最佳净化效率的温度。最后,本文对介质阻挡放电低温等离子体法和低温等离子体协同催化技术净化汽车尾气中的NO的实验研究进行了总结与展望。
方元[3]（2019）在《高灵敏度射频EAS检测技术研究》文中研究说明在市场经济繁荣发展的今天,为方便顾客购物几乎所有商场超市都采用开放式的购物环境。但这种购物方式在促进消费、方便消费者选购商品的同时也给商场经营者带来商品防盗难题。于是电子商品防盗系统被应用到超市商场以解决日益严重的商品失窃问题以降低损失。自从上世纪60年代电子商品防盗系统在美国诞生以来,对该系统的研究一直都没有停止并逐渐成为安防行业重点研究领域之一。目前国内常见EAS系统采用发射机与接收机分离的硬件设计模式,该方式存在检测覆盖区域小、使用成本高等缺点;系统软件设计采用前后台设计模式,这种方式存在主控芯片利用率不高、检测实时性低等缺陷。本文主要对射频EAS检测技术展开研究,以TMS320F28335为主控芯片设计一款收发一体式射频EAS检测系统,该系统在工作时会在天线两侧空间形成对称电磁场使检测区域增加一倍,有效减少系统盲区提高检测性能;在本文系统中实现对嵌入式实时操作系统DSP/BIOS裁剪移植,根据任务线程优先级实现线程动态调度,大大提高EAS系统工作效率;系统扫频信号中心频率为8.2MHz,扫频带宽为0.5MHz,扫频间隔为6.25KHz具有较高精度;接收天线所接收电子标签信号首先通过滤波器滤除带外噪声,经过解调器下变频为低频信号送入A/D进行采样得到数字信号,最后对数字信号进行算法处理判断;为保证系统性能设计实现符合电子标签信号特性的硬件滤波器以抑制外界噪声的干扰;在标签识别算法中在采用软件均值滤波、信号强度统计分析、基于快速傅里叶变换的频谱分析等多特征联合判断,并在最终判决时采用多阈值联合判决法对标签是否入侵进行判决,进一步提高判决可靠性。最后完成所设计系统的硬件样机制作和测试平台搭建,并进行多场景性能测试。测试结果表明本系统能够实现对电子硬标签单侧124140cm,双侧248280cm的检测距离;对电子软标签实现单侧8896cm,双侧176192cm的检测距离。系统能够实现连续稳定运行,具有良好抗干扰性能,漏报率低于5%。
矫雷子[4]（2019）在《食品挥发物的红外与激光光谱检测方法研究》文中研究表明挥发性有机化合物产生于食品生长、成熟、储藏、保鲜及变质等各个阶段,已被广泛应用于食品品质及安全检测等领域。作者所在团队近几年开展了抽取式傅里叶变换红外光谱检测食品挥发物的应用研究,取得很多进展。然而,为了提高检测灵敏度,抽取式傅里叶变换红外光谱易受水和二氧化碳的吸收干扰,也不适用于大面积食品挥发物的快速检测。开放光程红外与激光光谱可在几米至几公里外测量气体,甚至可观测气体空间分布的状态,非常适用于食品挥发物的大范围检测。针对上述情况,本文开展了红外与激光光谱检测食品挥发物的可行性研究,主要研究内容与结论如下:1、试验研究了抽取式傅里叶变换红外光谱检测芒果成熟期间的挥发物,开展了20 m光程下水和二氧化碳吸收干扰消减方法研究,结果表明,分子筛能够更好的抑制水和二氧化碳吸收干扰的影响,红外吸收光谱PCA分析成功把贮藏期间的芒果分为绿熟、半熟和全熟。2、试验研究了开放光程傅里叶变换红外光谱检测白酒、食醋及葡萄的挥发物。在5m光程下分别开展了主动及被动方式检测食品挥发物的可行性研究,检测到白酒挥发物中乙醇或酯在3050-2800、1430-1330、1300-1200、1100-1000、910-850 cm-1的红外吸收峰,食醋挥发物中醋酸或酯在1340-1240、1100-1040、1040-940 cm-1处的红外吸收峰,葡萄挥发物中乙醇或乙酸乙酯在3050-2800、1300-1200、1100-1000 cm-1的红外吸收峰,验证了开放光程傅里叶变换红外光谱遥测食品挥发物的可行性;在可行性验证的基础上,结合化学计量学方法及光谱预处理方法,深入分析挥发物的红外吸收光谱,开展食品种类及变质程度识别的可行性研究,成功提取了贵州醇和汾酒挥发物的1178 cm-1差异特征峰,识别了新鲜、轻度及重度变质的葡萄;依据红外光谱吸收峰强度及峰面积随时间变化的特性,分析了光路通路中挥发物的动态挥发特性,为二维相关光谱分析奠定了基础。3、试验研究了开放光程激光光谱检测牛肉和鸡蛋的挥发物。基于1512和1578 nm分布式反馈激光器,研制了氨气和硫化氢的可调谐二极管激光吸收光谱检测系统;基于直接吸收方式,在2 m光程下成功检测到变质牛肉挥发物中氨气的吸收峰;基于二次谐波吸收方式,在1.5 m光程下成功检测到变质鸡蛋挥发物中硫化氢的吸收峰;挥发物的直接和二次谐波吸收峰强度随着食品变质程度加重而增强,表明开放光程激光光谱能够检测食品挥发物。4、依据光路通路中挥发物红外吸收光谱的动态特性,以龙门食醋和葡萄挥发物的红外吸收光谱为数据源,以时间为扰动量,基于二维相关光谱分析方法深入挖掘了光谱吸收特征。同步及自相关系数谱图表明,对于龙门食醋,成功提取了淹没于背景噪声中的1070 cm-1吸收峰,对于第3天葡萄,成功提取了淹没于背景噪声中的1250和1050 cm-1吸收峰,提高了光谱检测灵敏度。
王亚丽[5]（2016）在《基于虚拟仪器的引信测试系统研制》文中研究指明引信测试系统是对某型号导弹组件进行电性能及微波性能测试的专用测试系统。该系统基于虚拟仪器技术,可进行软件全自动测试和软件手动测试,全面测试导弹组件性能。此测试系统大大提高了测试效率,改善了测试精度。本文根据某研究院提出的对某型号导弹组件的研制要求,详细阐述了引信测试系统的设计研制过程。论文首先阐述了课题背景意义,以及国内外研究概况。随后介绍了虚拟仪器技术,并提出了基于GPIB总线体系的虚拟仪器测试方案。再由此展开方案中软硬件更详细具体的实现过程。硬件包括射频电路部分和低频的电子电路部分。射频电路部分实现对引信目标加载,并可模拟弹目之间的不同距离和不同相对速度。低频电子电路部分给被测产品提供输入信号,并给射频电路部分提供多普勒脉冲信号,用于多普勒调制。软件在Windows XP操作系统环境下用LabVIEW编程。软件主要对引信的电性能和微波性能进行自动化定量测试,并设计良好的人机交互界面。最后论文讨论了系统调试,以及研制过程中遇到的问题及解决方法。目前,该系统已经验收完毕,并投入使用。实践证明,引信测试系统完全满足研究院的各项指标要求,并且测试稳定,安全,可靠。
宇野麻由子,南庭[6]（2010）在《低价位数字示波器选型指南》文中指出随着数字处理电路和液晶屏的采用,电子工程师日常使用的带宽100MHz～300MHz的数字示波器已经变得非常便宜。在选择低价位数字示波器时,用户必须充分了解自己的测量需求。本刊对5家公司带宽100MHz的低价位数字示波器样机进行了实际的测量比较。
秦塬淋[7]（2008）在《如何选择数字示波器》文中研究指明文章从数字示波器的各个重要性能指标出发,阐述了选用数字示波器的基本流程。
冯津[8]（2008）在《汽车电脑故障检测仪的选购原则》文中进行了进一步梳理"忽如一夜春风来,千树万树梨花开",中国的汽车工业正沐浴着世纪的春风迎来百花盛开的春天,奔驰、宝马、奥迪、大众、福特、通用、丰田、本田、日产这些曾经让我们国人魂牵梦绕的汽车品牌都竞相抢滩中国。当然肥水不流外人田,中国自己的汽车品牌也
许静莹[9]（2008）在《谈谈用示波器维修家用电器》文中研究说明就使用示波器维修家用电器的必要性和可操作性作简要介绍,并结合实例,阐述了用示波器维修家用电器的方法,对家用电器维修工作人员具有很好的借鉴作用。
袁长洲[10]（2007）在《示波器的选择和使用要求》文中研究表明本文介绍示波器选购和使用中的有关基本要求,保证示波器满足配备要求并得到正确使用。
二、如何选购使用示波器（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、如何选购使用示波器（论文提纲范文）
（1）高手修车都用示波器：示波器是什么？如何选购？（论文提纲范文）
| 1 为什么要用示波器修车？ |
| 2 示波器有哪些类型？ |
| 3 数字示波器有哪些性能指标？ |
| 3.1 通道 |
| 3.2 带宽 |
| 3.3 采样率 |
| 3.4 存储深度 |
| 3.5 垂直分辨率 |
| 4 如何选择示波器的外观形式？ |
（2）基于低温等离子体的汽车尾气净化技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究目的和意义 |
| 1.2 汽车尾气排放污染现状及危害 |
| 1.2.1 汽车尾气排放污染的现状 |
| 1.2.2 汽车尾气排放污染物的危害 |
| 1.3 汽车尾气排放控制技术 |
| 1.3.1 机内净化技术 |
| 1.3.2 机外净化技术 |
| 1.4 低温等离子体净化汽车尾气的研究现状 |
| 1.5 低温等离子体协同催化净化汽车尾气的研究现状 |
| 1.6 本文的主要研究内容 |
| 2 等离子体净化汽车尾气的基本原理 |
| 2.1 等离子体的理论基础 |
| 2.1.1 等离子体分类 |
| 2.1.2 低温等离子体的放电形式 |
| 2.2 介质阻挡放电的基本原理 |
| 2.2.1 介质阻挡放电基本概念 |
| 2.2.2 介质阻挡放电反应器结构 |
| 2.2.3 介质层与内电极材料的选择 |
| 2.3 介质阻挡放电物理与化学反应过程 |
| 2.3.1 介质阻挡放电的物理反应过程 |
| 2.3.2 介质阻挡放电的化学反应过程 |
| 2.4 介质阻挡放电净化NOx反应过程的研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 实验研究方法与实验系统装置 |
| 3.1 实验研究方法 |
| 3.1.1 介质阻挡放电功率测量方法 |
| 3.1.2 介质阻挡放电电压电流测量方法 |
| 3.1.3 介质阻挡放电放电气隙电场强度计算方法 |
| 3.1.4 实验气体净化效率计算方法 |
| 3.2 实验系统及装置 |
| 3.2.1 介质阻挡放电反应器结构设计 |
| 3.2.2 实验系统平台搭建 |
| 3.2.3 实验流程与步骤 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 介质阻挡放电净化模拟汽车尾气中NO的实验研究 |
| 4.1 反应器结构参数对NO净化效率影响的实验分析 |
| 4.1.1 放电间隙对NO净化效率的影响 |
| 4.1.2 放电外电极长度对NO净化效率的影响 |
| 4.2 放电参数对NO净化效率影响的实验分析 |
| 4.2.1 电压对NO净化效率的影响 |
| 4.2.2 频率对NO净化效率的影响 |
| 4.3 气体参数对NO净化效率影响的实验分析 |
| 4.3.1 NO初始浓度对NO净化效率的影响 |
| 4.3.2 输入气体流量对NO净化效率的影响 |
| 4.3.3 O_2 含量对NO净化效率的影响 |
| 4.3.4 CO_2和O_2的加入对NO净化效率的影响 |
| 4.4 环境温度参数对NO净化效率影响的实验分析 |
| 4.4.1 反应器温度对放电电压的影响 |
| 4.4.2 气体温度对NO净化效率的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 低温等离子体协同催化净化模拟汽车尾气中NO的实验研究 |
| 5.1 低温等离子体与催化剂协同的工艺路线 |
| 5.2 催化剂的选择与制备 |
| 5.3 低温等离子体协同催化剂对NO净化效率影响的实验分析 |
| 5.3.1 不同协同方式对NO净化效率的影响 |
| 5.3.2 催化剂负载量对NO净化效率的影响 |
| 5.3.3 催化剂粒径对NO净化效率的影响 |
| 5.3.4 协同作用下NO初始浓度对NO净化效率的影响 |
| 5.3.5 协同作用下输入气体流量对NO净化效率的影响 |
| 5.3.6 协同作用下输入气体温度对NO净化效率的影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（3）高灵敏度射频EAS检测技术研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文选题背景 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 2 射频EAS系统检测技术阐述 |
| 2.1 射频EAS系统 |
| 2.1.1 射频EAS系统工作流程与工作原理 |
| 2.1.2 系统组成 |
| 2.2 系统主机模块设计 |
| 2.2.1 系统主机设计实现 |
| 2.2.2 电源模块 |
| 2.2.3 系统时钟模块 |
| 2.2.4 系统发射模块 |
| 2.2.5 系统接收模块 |
| 2.3 系统天线设计实现 |
| 2.4 系统声光报警模块设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 嵌入式实时操作系统DSP/BIOS裁剪移植 |
| 3.1 嵌入式实时操作系统DSP/BIOS功能介绍 |
| 3.2 DSP/BIOS基础模块 |
| 3.3 DSP/BIOS系统调试工具 |
| 3.3.1 内核/模块监测窗口 |
| 3.3.2 程序模块执行状态图 |
| 3.3.3 信息显示窗口 |
| 3.4 实时操作系统DSP/BIOS裁剪移植 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 系统软件设计和实现 |
| 4.1 系统工作过程分析 |
| 4.1.1 天线发射工作时序 |
| 4.1.2 天线接收时序 |
| 4.1.3 系统扫频时序 |
| 4.2 系统干扰分析 |
| 4.2.1 常见噪声干扰 |
| 4.2.2 系统降噪处理 |
| 4.3 电子标签识别算法设计与实现 |
| 4.3.1 标签信号特征分析 |
| 4.3.2 标签识别算法实现 |
| 4.3.3 快速傅里叶变换的DSP实现 |
| 4.3.4 多阈值联合判决 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统性能测试以及结果分析 |
| 5.1 测试平台搭建 |
| 5.2 系统性能测试 |
| 5.2.1 室内环境性能测试 |
| 5.2.2 室外环境性能测试 |
| 5.3 测试数据分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论以及展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
| Abstract of Thesis |
| 论文摘要 |
（4）食品挥发物的红外与激光光谱检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 食品挥发物检测方法研究现状 |
| 1.2.1 色谱质谱法检测的研究现状 |
| 1.2.2 可视化阵列传感检测的研究现状 |
| 1.2.3 电子鼻系统检测的研究现状 |
| 1.2.4 红外与激光光谱检测的研究现状 |
| 1.3 红外与激光光谱检测食品挥发物存在的问题 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 红外与激光光谱检测食品挥发物的理论分析 |
| 2.1 红外光谱 |
| 2.1.1 FTIR原理 |
| 2.1.2 FTIR光谱解析 |
| 2.1.3 FTIR光谱分析方法 |
| 2.2 可调谐激光二极管吸收光谱 |
| 2.2.1 TDLAS原理 |
| 2.2.2 TDLAS理论分析 |
| 2.2.3 TDLAS光谱分析方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 食品挥发物的红外光谱检测方法研究 |
| 3.1 FTIR试验装置及数据采集 |
| 3.1.1 FTIR光谱仪 |
| 3.1.2 长光程气体吸收池 |
| 3.1.3 外光路聚焦系统及红外光源 |
| 3.1.4 光谱数据采集及处理 |
| 3.2 结合分子筛的抽取式FTIR检测方法研究 |
| 3.2.1 试验样品 |
| 3.2.2 试验方案 |
| 3.2.3 试验结果分析 |
| 3.3 主动式开放光程FTIR检测方法的可行性研究 |
| 3.3.1 试验样品 |
| 3.3.2 试验方案 |
| 3.3.3 试验结果分析 |
| 3.4 被动式开放光程FTIR检测方法的可行性研究 |
| 3.4.1 试验样品 |
| 3.4.2 试验方案 |
| 3.4.3 试验结果分析 |
| 3.5 食品种类、成熟及变质程度的FTIR识别分析 |
| 3.5.1 白酒种类识别分析 |
| 3.5.2 芒果成熟度识别分析 |
| 3.5.3 葡萄变质程度识别分析 |
| 3.6 食品挥发物动态挥发特性分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 食品挥发物的可调谐激光二极管吸收光谱检测方法研究 |
| 4.1 食品挥发物的OP-TDLAS系统研制 |
| 4.1.1 可调谐二极管激光器 |
| 4.1.2 信号发生器 |
| 4.1.3 锁相放大器及示波器 |
| 4.1.4 数据采集 |
| 4.1.5 激光器驱动及温控电路设计 |
| 4.1.6 光电探测前置放大模块设计 |
| 4.1.7 光学配件 |
| 4.1.8 TDLAS系统电源 |
| 4.1.9 TDLAS系统组装调试 |
| 4.2 直接吸收光谱检测方法研究 |
| 4.2.1 试验样品 |
| 4.2.2 试验方案 |
| 4.2.3 试验结果分析 |
| 4.3 二次谐波吸收光谱检测方法研究 |
| 4.3.1 试验样品 |
| 4.3.2 试验方案 |
| 4.3.3 试验结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 二维相关光谱提高食品挥发物检测灵敏度的研究 |
| 5.1 二维相关光谱理论 |
| 5.1.1 二维相关光谱原理 |
| 5.1.2 二维相关光谱理论 |
| 5.2 食品挥发物二维相关光谱分析 |
| 5.2.1 龙门食醋挥发物吸收光谱分析 |
| 5.2.2 葡萄挥发物吸收光谱分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| Abstract |
| 博士期间取得的成果 |
| 致谢 |
（5）基于虚拟仪器的引信测试系统研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究概述 |
| 1.2.1 引信技术发展概述 |
| 1.2.2 引信测试系统发展概述 |
| 1.2.3 国外自动化测试技术发展 |
| 1.2.4 国内自动化测试技术发展 |
| 1.3 课题概述 |
| 1.3.1 测试台功能与组成 |
| 1.3.2 测试台技术指标 |
| 1.4 论文的主要内容和论文结构 |
| 第二章 测试系统方案设计 |
| 2.1 虚拟仪器技术 |
| 2.1.1 虚拟仪器概述 |
| 2.1.2 虚拟仪器系统框架 |
| 2.1.3 虚拟仪器特点 |
| 2.2 测试台总体方案设计 |
| 2.3 测试台硬件设计方案 |
| 2.3.1 测试台硬件选型 |
| 2.3.2 测试台硬件框架 |
| 2.4 测试台软件设计方案 |
| 2.4.1 软件工作流程 |
| 2.4.2 软件相关技术 |
| 第三章 测试系统硬件设计 |
| 3.1 硬件组成 |
| 3.2 电子电路 |
| 3.2.1 电源供电控制电路 |
| 3.2.2 控制信号产生电路 |
| 3.2.3 多普勒信号发生电路 |
| 3.2.4 示波器信号切换电路 |
| 3.2.5 三用表输入信号切换 |
| 3.2.6 目标探测百分比显示电路 |
| 3.2.7 射频电路控制电路 |
| 3.2.8 机柜面板控制电路 |
| 3.2.9 校准电路 |
| 3.3 射频电路 |
| 3.3.1 射频电路的结构 |
| 3.3.2 射频电路的延迟计算 |
| 3.3.3 射频电路的衰减计算 |
| 第四章 测试系统软件设计 |
| 4.1 软件设计概述 |
| 4.1.1 LabVIEW简介 |
| 4.1.2 软件体系结构 |
| 4.1.3 软件设计模式 |
| 4.1.4 软件通讯设置 |
| 4.2 软件模块设计 |
| 4.2.1 用户登录及设备自检 |
| 4.2.2 软件初始化 |
| 4.2.3 电性能自动测试 |
| 4.2.4 微波性能自动测试 |
| 4.2.5 查询数据库及打印报表 |
| 4.2.6 手动测试 |
| 4.2.7 参数设置 |
| 4.2.8 用户管理 |
| 4.3 校准软件 |
| 第五章 测试系统调试 |
| 5.1 系统研发过程 |
| 5.2 系统调试 |
| 5.2.1 系统硬件调试 |
| 5.2.2 系统软件调试 |
| 5.2.3 整机联调 |
| 5.3 研发过程中的问题及解决方法 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（9）谈谈用示波器维修家用电器（论文提纲范文）
| 1 用示波器维修家用电器的必要性 |
| 2 用示波器维修家用电器的可操作性 |
| 3 结合实例分析 |
四、如何选购使用示波器（论文参考文献）
- [1]高手修车都用示波器：示波器是什么？如何选购？[J]. 任贺新. 汽车维护与修理, 2021(01)
- [2]基于低温等离子体的汽车尾气净化技术研究[D]. 郭大江. 重庆理工大学, 2020(08)
- [3]高灵敏度射频EAS检测技术研究[D]. 方元. 宁波大学, 2019(06)
- [4]食品挥发物的红外与激光光谱检测方法研究[D]. 矫雷子. 山西农业大学, 2019(07)
- [5]基于虚拟仪器的引信测试系统研制[D]. 王亚丽. 南京航空航天大学, 2016(03)
- [6]低价位数字示波器选型指南[J]. 宇野麻由子,南庭. 电子设计应用, 2010(01)
- [7]如何选择数字示波器[J]. 秦塬淋. 计量与测试技术, 2008(09)
- [8]汽车电脑故障检测仪的选购原则[J]. 冯津. 汽车维修与保养, 2008(09)
- [9]谈谈用示波器维修家用电器[J]. 许静莹. 民营科技, 2008(03)
- [10]示波器的选择和使用要求[J]. 袁长洲. 计量与测试技术, 2007(09)