一、济南市和银川市经济发展环境对比分析（论文文献综述）
施响[1]（2021）在《中国人口流动与土地综合承载力耦合研究》文中研究指明人口是一切经济社会活动的基础,几百年来,全球史诗般的人口大迁徙引发了区域兴衰、产业更替和霸权更迭。人口流动引发土地资源需求变化,从而影响经济社会发展。土地资源是人类赖以生存和发展的重要物质基础,在人类漫长的历史演变历程中扮演着不可替代的角色。随着高强度的社会经济活动和快速的城市化进程,人类活动与资源环境的矛盾日益突出,全球土地资源已经进入预警或超载状态。因此,如何通过协调人口有序流动,科学合理的评价分析人口流动与土地综合承载力耦合现状,是实现人地关系协调发展、国土空间优化布局的基础,对土地资源合理利用、区域经济社会健康可持续发展具有重要意义。本文通过对国内外相关研究成果的系统总结,基于土地资源管理学、人文地理学等学科理论,在人口流动与土地综合承载力耦合协调系统分析框架基础上,以中国287个设区市（即地级及以上城市的市域）为研究范围,刻画人口流动的空间特征,科学测度与评价土地综合承载力,构建人口流动与土地综合承载力的耦合协调度模型,探究两者的耦合过程和耦合特征,识别影响两者耦合协调关系的驱动因子,进而分析人口流动与土地综合承载力的耦合机理。论文相对于传统的人口与土地关系研究（关注人口与土地综合承载力的静态耦合）,将研究范围扩展至跨区域尺度,关注人口跨区域流动对人地系统耦合协调关系的影响,丰富了人地关系理论中关于人口流动与土地综合承载力的研究内容,有助于进一步从区域联系的动态视角关注中国人地关系协调发展问题,为人地关系研究提供了新的视角。论文共分为八章四个部分:第一部分为问题的提出与理论的探讨,由第一、二、三章构成,主要阐释了论文的研究背景,提出了研究问题,明确了研究意义、研究方法、研究目标与框架;界定了人口流动与土地综合承载力等相关概念,并对相关基础理论和国内外研究进展进行梳理和评述,是全文研究的理论基础。第二部分为人口流动与土地综合承载力的特征研究,由第四、五章构成。其中,第四章主要基于腾讯位置大数据对中国287个设区市的人口流动空间特征及影响因素进行分析;第五章通过构建土地综合承载力的指标评价体系,测度了287个设区市的土地综合承载水平,并对其空间格局与空间自相关进行分析。第三部分为人口流动与土地综合承载力耦合关系与机理探究,由第六、七章构成。其中,第六章是基于第三、四章对人口流动和土地综合承载力的研究结果,构建两者的耦合协调关系模型,对中国287个设区市的耦合协调度进行综合测度与评价;第七章是基于第六章的研究成果,进一步分析人口流动与土地综合承载力的相互作用模式,构建耦合协调度的驱动因子体系,对人口流动与土地综合承载力耦合关系具有显着影响的因素进行深入分析,以归纳总结两者的耦合机理。第四部分为结论与展望,即第八章,是对本文的研究结论和观点的归纳总结,包括主要研究结论、可能的创新,以及研究的不足和展望。论文主要观点与内容如下:1.中国人口流动呈现以“菱形”为核心的空间网络结构,人口流动密集节点和通道主要集中在胡焕庸线的东侧。基于人口流联系的城市子群呈现出明显的地理临近和省际分异特征,既形成了以省会城市为核心、受省界制约明显、由首位联系主导的中心—腹地结构的小型城市子群,同时在东北、西北、长三角、珠三角、京津冀等地区也形成了跨越省级行政边界的多中心结构大型城市子群。基于ERGM模型确定的中国人口流动网络影响因素可以用网络结构效应、节点属性效应和外生网络效应来解释。其中,决定便利设施效果的人均技术支出和人均教育支出均未通过显着性水平测试,说明设施便利性的地区差异对中国人口流动没有显着影响。同时,基于新古典经济学理论的其他变量（城市化水平、城市人口规模）大多意义重大。因此,我们更倾向于新古典经济学理论可以更为真实描述中国人口流动网络的形成。2.土地综合承载力表现为承载压力-支撑力、破坏力-恢复力共同作用的合力,作用力大小变化导致区域间土地综合承载水平的显着差异。运用全排列多边形图示指标法测度出的中国各设区市土地综合承载力以中等承载水平和较低承载水平为主,高承载或较高承载水平的设区市主要分布在长江流域、黄河流域中下游、松花江流域以及长三角、珠三角和京津冀三大城市群,表现为明显的空间集聚特征。基于莫兰指数计算结果表明,土地综合承载力具有显着的空间正相关性,土地综合承载力高高集聚区主要分布在中国的发达经济带,而低低集聚区主要分布在欠发达经济带。其中土地压力和破坏力的高低值聚类特征具有较高的一致性,而支撑力和恢复力则分别呈现出“南高北低”和“南低北高”的集聚格局。整体上,高高集聚区和低低集聚区的集聚规模大于高低集聚区和低高集聚区,后者在空间分布也相对分散。3.人口流动与土地综合承载力间存在明确的相互作用关系,并在全国尺度上普遍呈现为高耦合—低协调的空间特征,耦合度与协调度均具有显着的空间自相关性。通过对人口流动和土地综合承载力耦合度和协调度的测算,结果表明中国设区市人口流动与土地综合承载力间具有较强的相互作用关系,但整体耦合效果未达到良性耦合状态,大部分城市的人口流动与土地综合承载力仍处于轻度失调状态。基于莫兰指数计算结果表明,人口流动网络与土地综合承载系统的耦合协调度具有显着的空间正相关,其中高高值聚类和低低值聚类特征表现更为明显,形成的集聚区数量相对较多且集聚规模较大;高低值聚类和低高值聚类以围绕在低值聚类和高值聚类周围分布为主,同时也会在一些省会城市形成单独的高低值集聚区。4.人口流动对土地综合承载力的影响表现为内外部流动网络对土地综合承载力共同促进的正向作用。人口流动的外部网络效应通过区域间的社会经济联系直接作用于区域内土地社会经济子系统,并通过社会经济联系过程中产生的隐含资源流动对资源子系统和环境子系统造成间接影响。人口流动的内部网络效应表现为城市间的人口流动对城市内部人口规模、人口密度、人口的空间分布特征（城乡之间、功能区之间）、人口结构（年龄、性别、职业、家庭）等的显着影响,而区域内人口要素的变化将直接作用于土地资源、环境和社会经济子系统,人口流动通过对区域内人口要素的影响进而对土地综合承载系统产生综合作用。因此,人口流动对土地综合承载力的作用表现为内外部网络形成的综合效应。通过对人口流动网络与土地综合承载系统的多元回归分析结果可知,人口流动总量、流动强度、度中心性和接近中心性与土地综合承载力间均存在显着的正相关,且人口流动与土地综合承载力间不存在U型关系,也进一步证实了假设1的猜想,即人口流动对土地综合承载力始终具有正向促进作用。5.土地综合承载力对人口流动的影响表现为土地资源、环境、社会经济子系统对人口流动的综合承载作用。其中,环境子系统对人口流动的作用过程主要体现在环境恢复和治理能力对人口流动的显着正向影响,资源子系统对人口流动的作用过程主要体现在土地资源对人口流动的显着正向影响,社会经济子系统对人口流动的作用过程主要表现为人口要素对人口流动的显着正向影响,同时也作为资源、环境子系统作用于人口流动的媒介,将资源、环境相关驱动因子通过对社会经济的影响转化为对人口流动的作用过程。虽然各个子系统对人口流动的具体作用形式和相关要素不尽相同,但相比之下,土地综合承载系统对人口流动的“拉力”作用更明显,而与推力作用相关的指标如废水排放量、废物产生量、城镇失业率、年际耕地减少面积等对人口流动均未造成显着影响。因此,证实了假设2的观点,即土地综合承载力对人口流动的作用以“拉力”为主,具有较高土地综合承载力的区域对人口流动的吸引力更强。6.人口流动与土地综合承载力耦合机理包括影响人口流动与土地综合承载力发展变化的动力体系、人口流动与土地综合承载力耦合过程的相互作用机制以及人口流动与土地综合承载力耦合特征的空间逻辑三个方面。人口流动与土地综合承载力耦合协调的动力体系是由促进人口流动与土地综合承载力耦合关系形成的社会经济要素、资源环境要素、网络关联要素等共同组成的驱动因子体系。人口流动与土地综合承载力的耦合机制和空间逻辑为在人口流动网络内外部效应（流动强度、度中心性、接近中心性、流动密度）对土地综合承载力的双向提升和土地资源、环境、社会经济承载子系统对人口流动共同“拉力”的作用下,人口流动与土地综合承载力间形成了互相促进的耦合关系,在区域内部资源、人口和经济要素以及区域外部地理距离、时间距离和高铁连通度等关联要素的共同驱动下,人口流动与土地综合承载力间耦合协调特征在全国尺度上呈现了发达地区耦合协调度高,而经济落后地区耦合协调度较低的地域分异规律。
仉振宇[2]（2021）在《黄河流域城镇化质量时空演变及驱动力研究》文中进行了进一步梳理城镇化的有序健康推进与高质量发展是区域协调发展的有利支撑、国家现代化的重要标志以及社会发展的客观趋势。自改革开放以来,我国城镇化水平显着提高,城镇经济快速发展,城镇功能逐渐完善,城镇人口持续增加,城镇基础设施和服务设施建设日趋完善。城镇化建设正由传统的“注重规模”向新型的“提升质量”转变。然而,部分地区城镇化建设过程中仍存在着增长方式粗犷、资源配置低效、产业结构不合理以及城乡差距扩大等一系列的问题。随着黄河流域生态保护和高质量发展上升为国家战略,黄河流域城镇化质量的稳步提升对于促进区域经济社会发展、加快产业结构转型升级以及推动城乡统筹发展具有更加重要的理论与实践意义。本文以黄河流域为研究对象,首先从城镇集聚、经济发展、社会和谐、绿色生态、水源保障、城乡统筹、教育创新以及文化繁荣等8个维度构建了黄河流域城镇化质量评价体系,借助Matlab软件,采用熵值法确定各评价指标的指标权重,从而计算黄河流域城镇化质量综合评价指数以及分维度评价指数。其后,借助ArcGIS、GeoDA以及GS+等软件,通过全局空间自相关、局部空间自相关、热点分析以及空间变差函数等方法,对黄河流域城镇化质量的时空演变特征进行分析研究。最后,在定性分析的基础上,利用Stata软件定量地研究黄河流域城镇化质量驱动力,并提出相关的发展建议。主要结论如下:（1）2008～2017年黄河流域城镇化质量逐年提升,城镇化建设的重点逐渐由数量型向质量型转变,评价指数均值由26.91提高到31.75,整体增长幅度为17.99%,且呈现出“东高西低,空间分布不均”的空间分布特点。在分维度评价指数中,经济发展、绿色生态以及城乡统筹的分维度评价指数均值相对较高,是黄河流域城镇化质量的重要组成部分,而城镇集聚以及文化繁荣的分维度评价指数均值则相对较低。（2）2008～2017年黄河流域城镇化质量的空间相关性和空间集聚性整体上呈现出先增强后减弱的变化趋势。H-H型集聚是黄河流域城镇化质量最主要的集聚类型。集聚类型之间的演变与转换主要集中在H-H型和L-H型集聚之间以及L-L型和H-L型集聚之间,空间格局演变较为稳定,空间分异特征和空间关联特征均较为显着。核心热点区呈现出“先东移-后西迁”的变化特点,核心冷点区空间格局较为稳定,未发生显着变化。（3）2008～2017年黄河流域城镇化质量的空间自组织性和空间变异性较强,变异程度呈现出加深态势,空间变异影响范围有所缩小,变异随机性有所增强,由空间自相关引起的空间变异格局演变的显着程度有所加深。黄河流域城镇化质量在各个方向上的均质性有所减弱,东-西方向以及东北-西南北方向上的均衡性较差,空间变异最为显着。空间变异结构特征由“双核”逐渐转变为逐步融合的“三核”,“东高-西低”以及“东北高-西南低”的空间结构性差异显着。（4）研究结果表明,经济建设能力是影响黄河流域城镇化质量发展的关键驱动因素,政府财政支持、区域创新能力是黄河流域城镇化质量的主要驱动因素,产业结构布局、城镇人力资本具有较为显着的促进作用,市场化程度、信息化程度对黄河流域城镇化质量的提升具有一定的正向推动作用,而对外开放程度的影响效果并不显着。本文在开展驱动因素研究的基础上,提出了城镇化质量提升建议,黄河流域各省市在城镇化质量提升过程中应着重补齐短板项,增强优势项,以进一步推动城镇化高质量发展。
张馨月[3]（2021）在《高速铁路对中国区域经济空间格局的影响研究》文中进行了进一步梳理近20年来,中国高铁建设取得了举世瞩目的成就。截止到2020年底,中国铁路覆盖大约90%的20万人口以上的城市,总里程14.6万公里,其中高铁总里程达3.9万公里,位居世界第一,高铁技术更是引领全球、独占鳌头。高铁打破了中国区域空间格局,重构了城市间的经济关系,推动了资源要素的重新配置,为中国经济发展注入了新的活力,随着开通高铁的城市数量越来越多,探究高速铁路对中国区域经济空间格局的影响成为重要课题。本文简要梳理了高铁对区域经济空间格局影响的基础理论,包括运输成本理论、区域循环累积因果理论、增长极理论、新经济地理理论、赫希曼极化效应和涓滴效应理论、空间依赖性与异质性定律。总结分析了高铁对区域经济空间格局的影响机制,分别是投资拉动效应机制、集聚效应机制、扩散效应机制和廊道效应机制。基于城市面板数据,运用实证分析、社会网络分析等研究方法,分别从高铁对区域通达性与区域经济一体化影响、高铁对区域经济增长与区域经济差距演变影响、高铁对区域经济溢出效应与空间结构变化影响三个方面展开研究。其中区域经济一体化和区域经济差距主要分析的是高铁对沿线城市经济空间格局产生的影响,通过对溢出效应的研究,进一步分析高铁沿线城市对其周边区域产生的影响。中国幅员辽阔,高铁对不同范围区域产生的影响会存在差异,将城市按不同类型进行分类,探究高铁对不同区域经济空间格局影响的异质性。最后,通过社会网络分析法,将高铁对各城市产生的影响效应进行归类,具体分析各城市在高铁网络中所处的地位和作用的变化。本文的核心内容及结论包含以下五个部分。第一,高铁开通显着改善了区域通达性水平并促进了高铁沿线城市经济一体化,通达性作为中介变量在高铁影响区域经济一体化过程中起着重要的中介作用,同时,高铁对不同类型区域的通达性及经济一体化会产生异质性影响。首先,基于各城市开通高铁的时间节点,选取加权平均旅行时间和经济潜能两个衡量指标,测算各城市2003年-2018年通达性水平及变化情况,研究发现,高铁开通显着改善了各区域的通达性水平,2008年后呈现显着上升趋势,但各区域通达性水平存在异质性。其次,基于2003年-2018年的面板数据,运用双重差分模型进行实证分析,控制地区效应和时间效应,以高铁开通与否的政策虚拟变量作为核心解释变量,选取城镇化水平、政府财政支出、外商投资、产业结构、城市基建水平、固定资产投资和工资水平作为控制变量,通过回归分析得到结论:高铁开通对沿线城市经济一体化能够产生显着且正向的影响作用,且高铁对各地区经济一体化影响程度存在异质性。最后,将通达性作为中介变量,对全样本城市以及各类型城市进行中介效应检验,发现通达性对区域经济一体化起到了间接影响效应,即通达性作为中介变量在高铁影响区域经济一体化过程中起着重要的中介作用。第二,高铁开通显着促进了沿线城市经济增长并拉大了高铁沿线城市间的经济差距,劳动力流动作为中介变量在高铁影响区域经济差距过程中起着重要的中介作用,同时,高铁对不同类型区域的经济增长及经济差距会产生异质性影响。理论上,经济一体化程度越高的区域,经济增长速度越快,区域经济差距越显着。首先,基于2005年-2018年的面板数据,运用双重差分法对高铁开通前后实验组和对照组数据进行比较,以高铁开通与否的政策虚拟变量作为核心解释变量,选取城镇化水平、政府财政支出、外商投资、城市基建水平、居住人口、研发经费和教育支出作为控制变量,通过回归分析得到结论:相对于未开通高铁的城市,高铁开通显着促进了沿线城市经济增长,高铁对中国区域经济增长具有重要影响作用,并且这种影响存在区域异质性。同样使用双重差分方法,以第二产业增加值、第三产业增加值和固定资产投资为被解释变量,实证分析高铁对区域经济活动布局的影响,发现:高铁开通显着促进了第三产业发展和固定资产投资增加,但并未发现对第二产业产生显着影响。验证了高铁对区域经济增长的投资拉动效应,同时表明高铁主要通过影响沿线城市的第三产业促进区域经济增长。其次,基于2005年-2018年的面板数据,运用双重差分法进行实证分析,选取各城市经济增长率离差作为被解释变量,以高铁开通与否的政策虚拟变量作为核心解释变量,选取城镇化水平、政府财政支出、外商投资、城市基建水平和固定资产投资作为控制变量,通过回归分析得到结论:相对于未开通高铁的城市,高铁开通显着拉大了高铁沿线城市间的经济差距,且高铁对不同类型城市经济差距的影响程度存在异质性。最后,将劳动力要素流动作为中介变量,对全样本城市以及各类型城市进行中介效应检验,发现高铁主要通过影响劳动力要素流动进而拉大高铁沿线城市经济差距。第三,高铁开通对区域经济增长产生显着的溢出效应并且存在区域异质性。上述研究结论主要针对的是高铁沿线城市经济空间格局变动,通过对溢出效应的研究,进一步分析高铁沿线城市对其周边区域产生的影响,如果存在溢出效应,则高铁也会影响沿线城市周边区域经济空间格局变动。分别构建四个空间权重矩阵:相邻距离空间权重矩阵、普通铁路连接下的时间距离空间权重矩阵、高速铁路连接下的时间距离空间权重矩阵、经济距离空间权重矩阵。基于2003年-2018年的面板数据和空间权重矩阵,选取空间误差模型进行实证分析,以各城市GDP作为被解释变量,劳动投入量和资本投入量为解释变量,选取城镇化水平、政府财政支出、外商投资、产业结构、城市基建水平、研发经费和教育支出作为控制变量,通过回归分析得到结论:一方面,如果不考虑空间效应因素,将会导致高估资本投入量、城镇化水平、外商投资、城市基建水平和教育水平对经济增长的影响作用;另一方面,普通铁路和高速铁路连接下的时间距离空间权重矩阵的经济增长空间溢出效应比另外两个空间权重矩阵得出的溢出效应结果显着,并且高铁联通下的溢出效应略高于普铁联通下的溢出效应,表明交通基础设施的发展能够显着增强城市间经济溢出效应,高铁开通可以有效促进沿线城市及其周边地区的经济增长。通过异质性分析发现高铁对不同类型城市经济增长产生的溢出效应存在差异。第四,通过社会网络分析法,将高铁对各城市产生的影响分别按集聚效应、扩散效应和廊道效应进行归类,具体分析各城市在高铁网络中所处的地位和作用的变化。根据内向点度中心度、外向点度中心度和中间中心度变化值数据,整理出高铁对各城市经济空间格局变化产生的影响效应,包括集聚效应、扩散效应和廊道效应。首先,产生集聚效应的城市共121个,例如长沙市、扬州市、南京市、常州市、宜昌市、烟台市、宁波市、镇江市、上海市、重庆市、合肥市等,这部分城市在高铁网络中逐渐发展为区域核心城市,但是也要谨防虹吸效应,避免产生经济极化现象。其次,在分析产生扩散效应城市的过程中,同时观察产生受益效应的城市,可以看到哪些城市成为了受益区域。多数城市既具有扩散效应又具有受益效应,通过可视化地图可以看到各城市间如何相互影响,对于各城市未来发展具有指导意义。最后,对于产生廊道效应或过滤效应的18个城市来说,在高铁网络发展过程中逐渐被边缘化,即高铁开通后,部分城市原本的区域优势丧失,或者导致原本处于边缘地位的城市更加边缘化。它们分别是:大同市、长治市、朔州市、吕梁市、赤峰市、巴彦淖尔市、盘锦市、大庆市、台州市、威海市、菏泽市、江门市、武威市、张掖市、酒泉市、石嘴山市、吴忠市和克拉玛依市。在这些城市未来发展过程中,要积极探索城市发展机遇,谨防高铁带来的过滤效应。第五,结合上述理论分析和实证分析,在探究高铁对区域经济空间格局影响的过程中,发现高铁虽然能够促进区域经济一体化,却也拉大了区域经济差距,并且劳动力流动作为中介变量在高铁影响区域经济差距过程中起着重要的中介作用。与此同时,虽然部分城市在高铁网络中成为区域经济发展的核心城市,但也容易产生虹吸效应,不利于区域经济发展,部分城市在高铁网络中逐渐被边缘化,产生廊道效应。这些问题在未来高铁发展过程中都应予以考虑,为此提出以下政策思考:一是继续完善高铁交通网络,但也要根据城市发展情况进行科学规划,避免过度延伸;二是合理配置资源,谨防部分高铁网络中的核心城市出现虹吸效应;三是对于出现边缘化趋势的城市,积极探索城市发展机遇,转变城市发展战略;四是在高铁促进区域经济一体化的背景下,转变各城市传统行政理念,积极探索区域综合治理模式;五是努力提供更多更好的就业机会,避免人才外流。
由浩琳[4]（2021）在《基于夜间灯光数据的中国大陆重要城市人口变化研究》文中研究表明近年来,随着人口大量流动,地区间人口出现分布不均衡现象,同时区域间经济发展不平衡现象愈发明显。对于人口数量的统计,传统的调查方式需要消耗大量的人力、物力和时间,特别是对大范围的人口信息统计困难较大。当前,随着科学技术的迅速发展,GIS和遥感技术的出现为人口信息的获取提供了新的途径,遥感技术广泛应用于人口研究。特别是夜间灯光影像的出现,为大尺度的城市研究提供了一种新的数据获取方法和手段。本文以中国大陆31个省会城市和7个非省会城市的重要城市为研究区,以夜间灯光影像为数据源,以部分年份人口统计数据为辅助,对1992-2018年间中国大陆38个重要城市的人口变化进行研究,分析近30年中国大陆重要城市人口空间格局演变规律,并对人口变化的影响因素进行分析。论文的主要内容及研究结论如下:（1）将DMSP/OLS和NPP-VIIRS两种卫星获取的重叠年份的夜间灯光进行拟合,R2达到0.8525,两者拟合优度比较高,影像间可以进行相互校正,得到长时间序列灯光影像数据集。用校正后的灯光估算大尺度范围城市人口数量,估算误差在1%以内,结果精度较高。（2）分析1992-2018年中国大陆38个重要城市人口数量时空变化。27年间城市人口整体处于不断增长中,以黑河腾冲线为分界线,呈现出东部城市数量多,城市分布相对密集,人口密度大;西部城市数量少,城市分布较为稀疏,人口密度小的分布规律。按人口聚集程度,逐渐形成了京津冀、长三角、珠三角、中原和成渝五大都市圈,都市圈内的人口增加显着。（3）城市人口变化的影响因素分析。人口变化是众多因素综合驱动的结果,其中包括经济、社会、环境、政策等因素的影响,同时,环境、政策等因素又随人口的变化而发生改变。本研究基于长时间序列的夜间灯光数据以及统计人口数据,估算1992-2018年中国大陆38个重要城市人口数量,同时结合人口流动理论,分析不同时期城市人口时空演变特征和规律,讨论影响人口变化的因素,为中国经济发展中对于政策的制定、规划的编制提供参考,在一定程度上为中国未来的发展提供借鉴。
蒋海舲[5]（2021）在《绿色发展背景下中国工业用地利用效率时空特征及影响因素研究》文中指出土地资源是人类赖以生存和发展的物质基础,是生态文明建设的关键要素。随着中国工业化和城镇化的快速推进,人们在土地开发利用中所面临的生态环境风险不断凸显,高粗放、高污染、低效率的土地开发模式严重制约了中国工业的可持续发展。而工业用地作为城市发展的重要载体,如何转变工业用地利用方式粗放,实现工业用地资源的可持续利用及效率最大化,已成为当前政府、学界亟待解决的热点与难点问题。党的十九届五中全会提出,推动绿色发展,将生态文明建设实现新进步,作为“十四五”时期经济社会发展主要目标之一。“十四五”规划提出“高质量发展”这一发展理念为工业用地的可持续高效利用提供了新思路。因此,提升工业用地的经济环境承载力,深入研究工业用地利用效率及其影响因素,对于建设资源节约型社会和推进工业高质量发展具有重要的指导意义和现实价值。本文在系统梳理绿色发展演变由来的基础上,深刻阐述了绿色发展的内涵,建立了更加科学、全面地反映中国工业用地绿色发展水平的评价指标体系。本文运用超效率EBM模型和GML指数测算了2003—2018年间中国288个地市（州）的工业用地利用效率,并从静态和动态两个方面探究其工业用地利用效率的时空演变特征。判断其效率差异的收敛性及动态演进趋势,并在探索空间相关性的基础上识别影响中国工业用地利用效率的关键因素,以期为政府部门制定工业用地利用政策提供理论依据,促进中国工业用地绿色、高质量、可持续利用。本文主要内容和相关结论如下。（1）中国工业用地利用效率测算及时空演变特征分析。结果表明:（1）从总体特征来看,2003—2018年间工业用地利用效率呈现波动式上升趋势,但总体水平偏低,绿色发展仍任重道远。（2）从空间分布格局来看,中国华东和华南地区的工业用地利用效率大于其他地区,这两个地区率先推进生态文明建设,深入推进污染防治工作提高了工业用地利用效率。空间不均衡化发展差异明显,且具有集聚性特征,呈现“东高西低”逐层递减式分布特征。此外,综合技术效率和规模效率值达到“1”的合理水平的城市从2003年的9个提高至2018年的34个,占总城市百分比由3.1%提升至11.8%,而纯技术效率值从2003年的23个提高至2018年的67个,占总城市百分比由7.9%提升至23.3%。（3）从效率分解情况来看,工业用地全要素生产率增长主要来源于技术进步,各地市（州）呈现出不同的技术效率、技术进步的“单轨”或“双轨”驱动模式。（2）中国工业用地利用效率空间收敛性分析。借助收敛假说的相关理论和方法,从绝对收敛、条件收敛、PS收敛以及俱乐部收敛四个方面分别对中国工业用地利用效率区域差距的收敛性及其动态演进趋势进行了检验。结果发现:中国工业用地利用效率不存在σ收敛而存在绝对β收敛、条件β收敛和俱乐部收敛,各地市初始条件相同地区效率存在“追赶效应”,朝着它们自身稳态水平进行收敛,但高效率与低效率地区之间的差距将长期客观存在,不会在短期内自动消弭。（3）中国工业用地利用效率空间相关性分析。运用探索性空间数据分析方法（ESDA）,凭借Moran’s I指数和LISA集聚图探索了中国工业用地利用效率的全局及局部空间相关性特征。结果表明:（1）全局上,中国工业用地利用效率存在明显的空间依赖性。（2）局部上,中国工业用地利用效率呈现高—高型（H-H）聚集和低—低型（L-L）聚集的空间聚集性特征,在空间地理分布存在明显的路径依赖,难以摆脱当前的集聚类别。（3）工业用地利用效率与工业用地全要素生产率之间存在空间关联效应,但未表现出良好的空间协调性。（4）中国工业用地利用效率影响因素的空间计量分析。在效率影响机理分析的基础上,将空间地理因素（空间交互效应）纳入回归分析框架,运用空间杜宾模型（SDM）对中国工业用地利用效率的影响因素进行实证分析。分析结果发现:（1）空间地理因素对工业用地利用效率具有显着的正相关性,随着中国工业市场化程度的不断加深和社会服务体系的不断完善,地区间各类要素、信息等交叉越来越频繁,各地市（州）之间工业用地利用效率空间依赖性明显增强。（2）全国尺度。本地区地方经济水平、产业结构优化程度、工业环境污染源治理投入程度对工业用地利用效率具有显着的正影响,而人口聚集程度、土地财政收入、工业发展水平、工业能源消耗程度则对工业用地利用效率具有抑制作用。本地区对接地区间的空间溢出效应所产生的显着影响主要有土地财政收入、外商投资水平、工业发展水平等方面,表现出明显的抑制作用。（3）区域尺度。每个区域的所受的影响不一样,在当前工业绿色发展的国家战略背景下,欠发达地区应基于自身的优势条件,科学合理地规划工业布局和产业结构,提高劳动力素质,通过加大工业环境治理的力度、改良工业生产方式等对工业生产环境进行有效改造,提高工业生产效率和工业用地利用效率的一系列措施。基于上述情况,本文从树立绿色发展理念,优化工业用地开发格局;发挥空间溢出效应,推动跨区域联动与合作;遵循城际差异,推进实施因城施策;构建监管机制,合理控制用地规模;优化要素配置,加快技术创新;盘活土地二级市场,促进工业用地利用效率等方面提出对策建议。综上所述,与已有研究成果相比,本文的创新之处概括为以下三个方面。（1）在研究视角上,本文综合考虑工业用地利用过程中面临的资源消耗与生态环境污染问题,为绿色发展背景下的工业用地利用效率研究提供了一种可借鉴的分析框架,完善了效率研究的理论体系与应用。（2）研究内容上,对288个地市（州）开展多空间尺度、多层次的深入研究,丰富了中国工业用地多空间层面的研究。（3）研究方法上,运用前沿经济计量模型进行研究,如运用基于非期望产出的超效率EBM和GML指数测算工业用地利用效率;运用探索性空间数据分析法（ESDA）从全局和局部探索其空间相关性;运用空间杜宾经济模型（SDM）将空间地理因素纳入影响因素回归分析框架中,使得研究结论更具科学性。
储节旺,张林轩,宫雨晨,康明驰[6]（2021）在《合肥市政府数据开放平台建设及发展路径研究》文中进行了进一步梳理本文以开放数据的政策准备、数量、质量、利用为切入点,以安徽省合肥市政府数据开放平台为研究对象,通过内容分析法、统计分析法与对比分析法综合分析合肥市数据开放的现状,并从平台数据发布主体、平台数据资源建设、平台服务特色、平台数据利用4个方面对政府数据开放现状进行梳理,进而提出树立数据开放意识、完善开放政策体系、加强数据开放监管、完善门户平台功能、培养引进数据人才等措施,以期优化和推动地方数据治理的进程。
岳燕祥[7]（2020）在《中国城市旅游化与城市效率关系的时空特征研究》文中指出改革开放四十年来,我国取得了举世瞩目的发展成就,目前我国已经成为世界第二大经济体,人民幸福指数不断提高。同时,我国所面临的内外部环境也更为复杂,世界经济的不确定性仍旧存在,贸易保护主义和孤立主义搅动着全球化的进程;国内“三期叠加”仍是目前我国经济发展的主要特征。在此背景下,充分发挥我国经济发展的韧性,以供给侧结构性改革为主线,探索经济发展新动能,提高全要素生产率,不断增强我国的创新力和竞争力迫在眉睫。伴随着生产要素向旅游业的大量集聚、旅游生产力的日益加强,旅游生产关系对人们生活的影响更加广泛而深刻,以及旅游发展中凸显出来的优化产业结构、提质增效中的积极作用,旅游化正成为我国日益重要的一种新的生产方式。城市是一个国家最重要和活跃的组成单元,城市效率反应着一个城市的发展能力,城市的旅游发展与城市效率有着历史性的关联,由此,本研究以城市为切入点,立足城市发展,对城市旅游化与城市效率的时空特征进行了研究分析。首先以城市旅游化与城市效率具有相同的发展因素,以及城市旅游化通过对城市发展投入、产出因素的影响而对城市效率产生作用,城市效率的认知与实践惯性也作用于城市旅游化发展为支撑,提出了城市旅游化与城市效率存在时间上的关联关系的假设,同时在论述城市类型和城市定位多样性的基础上提出了城市旅游化与城市效率的协同存在空间差异的假设。其次,开展了定性分析。一方面通过文献研究对相关概念进行了梳理并明确了该领域的国内外研究进展,另一方面由于“旅游化”、“城市旅游化”和“城市效率”本就是三个动态概念,而“城市”则是一个时空交叠的整体,故通过回溯历史,对生产力与生产关系变革下城市与旅游的发展进行了推演。上述研究完善了对相关概念的认知,同时得出:城市旅游化与城市效率有着历史性的关联,旅游化是在后工业社会应运而生的一种生产方式,表现为在生产领域中旅游业逐步上升为主导产业,在生活领域中旅游成为人们不能缺少的内容的动态过程。它是生产力和生产关系发展驱动下的必然趋势,是当下可与工业化并行的有效生产方式,对缓解工业化发展中的伴生问题,以及全面提高人民生活水平、提高人口素质和增强人民幸福感具有积极作用。之后,本着科学严谨、逻辑合理与切实可操作的原则,在吸收借鉴既有研究的基础上,形成了优化的城市旅游化和城市效率指标体系,并分别运用线性权重法和SBM-DEA法测算和分析了我国2007年-2016年间268个地级及以上样本城市的旅游化指数值及增长率和城市效率指数值及增长率,应用协整模型进一步从定量的角度论证了旅游化与城市效率在时间维度存在长期均衡关系。在空间维度,利用四象限分析模型及交叉组合法将城市分类为十六种类型,并对不同类型城市的旅游化发展特征、城市效率特征进行了阐述,同时给出了针对性的发展建议。最后,对整个研究进行了总结,并将研究的创新归纳为优化了城市旅游化与城市效率的指标体系、以城市发展为立足点来研究城市旅游化与城市效率、依城市类型的差异客观理智地给出不同的旅游化发展建议。从旅游学人的角度,提出三个观点以讨论,分别是:1、旅游化是顺应历史的必然却不是旅游业的一支独大;2、旅游化兼具逆向的表征和正向的效用;3、不是所有的城市都适合全面推进旅游化。对相关知识和思想进行创造性探索将是一项长久的使命。同时,从认知的使命角度,总结了研究的局限并对未来研究可拓展的方向进行了阐述。
张项童[8]（2020）在《绿色城市评价指标体系与实证研究》文中指出城市是人类文明高度集聚的区域。伴随着城市经济的发展,人口与规模的扩张,城市发展与资源环境之间的矛盾愈发突出,能源与土地资源低效利用、水资源短缺、环境污染都威胁着城市的健康发展。我国城市的绿色转型是未来城市发展的主要方向。对城市的绿色发展水平进行评估是绿色城市建设的重要环节,需要建立一套科学全面且切实可行的评价指标体系,既能够了解城市当前的绿色发展程度以及未来的发展趋势,同时也有利于城市之间的比较,帮助城市找到一条适合自身特点的绿色发展道路。首先,基于绿色城市的内涵,从绿色生产、绿色生活、环境质量三个维度构建了一套科学的、符合绿色城市理念的评价指标,并根据指标方向属性分为正向、负向和特定向指标;其次,基于城市功能与城市化阶段对我国城市进行分区分类,并对不同类别的城市分别设立权重系数;然后,对现有的指标标准化方法进行改进,建立了双标杆法;最后选取我国省会城市、直辖市、计划单列市共36个城市作为案例城市进行深入研究,并结合地理分区探寻我国城市的绿色发展特征。主要研究结果如下:1.结合我国城市的实际情况与特点,从绿色生产、绿色生活、环境质量三个维度构建了由11个二级指标,30个具体指标组成的绿色城市评价指标体系,指标体系所选取的指标均是定量指标,结合了多源大数据,具有较高的实用性与数据可获取性,适用于我国城市的绿色发展评估。2.基于城市功能与城市化进程,提出了一种主客观相结合的权重分配方法,将我国城市依据主体功能分为优化开发、重点开发、限制开发、禁止开发四个类型,再依据城市化进程分为高度城市化、中度城市化、低度城市化三个类型,通过整合得到12组针对于不同类型城市的权重系数,实现了对于不同类型城市的差异化评价模式。3.通过双标杆法的建立,明确了每一个指标的得分上限与下限,提升了指标体系的稳定性。在对案例城市的研究中发现,三个子系统中,环境质量得分最高,绿色生产得分最低。案例城市的综合平均分仅为67.59分,且城市之间存在较大差异,厦门市（75.79）和南昌市（75.72）排名前两名,但还没有达到优秀级别,兰州市和哈尔滨市排名倒数两名。大部分城市自身发展很不平衡,在3个子系统中的排名位次相差超过10名。从地理位置上看,东部沿海城市总体优于内陆城市,城市的绿色发展指数从西北向东南呈上升趋势。在绿色生产子系统中,华中地区（71.57）和华东地区（70.02）排在前两名,西北地区（40.26）排在最后一名,但在环境质量子系统中,呈现出与绿色生产子系统相反的结果,西北地区（76.12）排名第一,而华中地区（66.54）排在最后一名。
刘赢时[9]（2020）在《基于收敛假说的我国产业结构调整对能源效率影响研究》文中提出改革开放四十多年来,中国经济持续高速增长,经济总量跃居世界第二。经济高速发展的同时,也伴随着大量的能源消费和二氧化碳等温室气体的排放。中国的能源消费总量已超越美国成为世界第一能源消费大国,但能源效率仍然处于一个较低的水平。随着世界能源供应日趋紧缺,“高能耗、低产出”的经济模式对国家经济发展的制约日趋显现,特别是在中国经济增长进入了增速换挡、结构调整与“新旧动能”转换时期,从高速发展转向高质量发展的转换过程中,进一步提高能源效率,实现集约型、节能型经济是我们国家发展的当务之急。本文综合运用产业经济理论、能源经济理论、现代经济理论,从产业结构调整与能源效率同步收敛的假定出发,通过理论分析、统计分析、收敛检验以及实证分析,层层递进研究我国产业结构调整对能源效率的影响。经过深入分析和研究发现,中国经济发展过程中,产业结构调整与能源效率在地区之间存在时空分异性特征,二者存在空间相关并呈现同步收敛趋势。产业结构调整将产生规模效应、结构效应和技术效应分别作用与能源效率,但二者产生的效应侧重点不同。产业结构调整对能源效率存在线性影响以及空间溢出效应,在不同技术进步情形下,产业结构调整对能源效率存在非线性影响和门槛效应。本文的研究对于国家制定宏观经济和产业调整政策以及分区域施策,实现产业结构调整优化和能源效率提升双重目标具有重要的理论和现实意义。本文主要工作以及研究结论体现在以下几个方面:第一,提出产业结构调整与能源效率同步收敛假说并进行检验。基于我国产业结构调整趋于收敛的现实条件和能源效率呈现收敛趋势的特征事实,从资源优化配置的驱动作用、技术进步和扩散的推动作用、经济增长的目标倒逼作用、政府行为的制度溢出作用四个方面详细分析了二者之间可能存在同步收敛的内在关系。运用综合运用σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛及俱乐部收敛方法,检验了我国产业结构调整与能源效率的各自收敛特征以及二者具有同步收敛性。研究发现,产业结构合理化、高级化、能源效率在2003-2017考察期内不存在σ收敛,但在全国、东部、中部、西部和东北地区层面都存在绝对β收敛和条件β收敛以及俱乐部收敛,各地区收敛态势以及各地区收敛速度不尽相同。第二,阐释产业结构调整影响能源效率的内在机理。兼顾产业结构合理化与产业结构高级化两个方面,从作用机理、传导路径、效应分析三个层面进行分析。产业结构调整可以通过合理化和高级化两个方面作用于能源效率,实现产业结构优化的同时能源效率提高。产业结构调整通过一二三产业占比及产业内调整直接传导路径影响能源效率,通过经济增长、城市化等间接传导路径影响能源效率。产业结构调整产生的效应可以分为规模效应、结构效应和技术效应,产业结构合理化产生的效应侧重于规模效应,产业结构高级化产生的效应则侧重于技术效应,但二者均会通过不同的方式产生结构效应。通过这些影响效应可以使得单位能耗产出增加和能源利用结构优化,最终同步实现能源效率提升。第三,运用探索性数据分析了我国产业结构调整与能源效率的时空分异特征。构建代表产业结构调整和能源效率评价指标并进行测算,运用ARCGIS绘制的空间趋势图和各区域空间趋势图分析时空差异,结果显示我国产业结构合理化和产业结构高级化在时空之间、区域之间都存在不均衡发展的特征,东部产业结构高级化远高于其他地区。我国各城市的能源效率指数基本上呈现先降后上升的趋势,但各地区的能源效率仍存在明显的差异,东部地区城市的能源效率最高,其他地区的能源效率显现不同程度的差异。进一步分析我国产业结构调整与能源效率的时空关联,产业结构高级化与能源效率存在正相关关系,产业结构合理化与能源效率的关联关系具体在不同地区表现略有差异。产业结构合理化、高级化对能源效率的影响与两者的收敛性有关,收敛性越好对能源效率的影响就越大。第四,采用城市数据研究产业结构调整对能源效率的影响及其空间溢出效应。本文采用271个地级市2003-2017年的4065个样本数据,构建了面板回归模型和空间计量模型,从更微观地层面分析我国产业结构调整对能源效率的影响及空间溢出效应。研究发现,我国产业结构调整对能源效率具有正向影响和空间溢出效应,产业结构调整对周围地区的能源效率水平的提升具有正向促进作用,产业结构调整对能源效率存在明显的空间溢出效应,东部和西部地区的这种空间溢出效应更强,而中部地区的这种空间溢出效应较弱。进一步构建了面板门槛模型分析了产业结构调整对能源效率存在非线性影响和技术门槛效应,产业结构高级化对能源效率的影响为非线性的正向影响,产业结构合理化对能源效率的影响受技术进步水平影响,影响大小受门槛值不同而不尽相同。第五,基于收敛假说发现产业结构调整对能源效率影响的现实启示。研究认为,产业结构调整是由产业结构合理化和高级化互相作用并推动不断优化,我国产业结构调整对能源效率有正向影响,这种正向影响更多来自于产业结构高级化对能源效率的影响,产业结构合理化对能源效率的影响比较复杂,在不同的区域的表现也不一致。需要关注不同区域不同城市产业结构中资源错配、产业转移和劳动转移等,促进产业结构合理化收敛。产业结构合理化对城市能源效率的影响受技术进步门槛值的直接影响,需持续关注技术进步对产业结构调整和能源效率的影响。
阚艳秋[10]（2020）在《基于定性比较分析的我国智慧城市建设成效影响因素研究》文中认为新型城镇化战略推进以来,我国城市化水平逐渐提升,城镇人口数量和城市人口密度持续攀升,由此带来的城市问题与人们对于城市生活的更高追求逐渐凸显,不断要求进行城市治理层面的创新。现代信息技术的使用与创新逐渐应用于城市治理,而智慧城市建设则成为技术创新层面的巨大载体。智慧城市的建设与发展过程中不断促进技术的运用与普及,也不断给市民带来在大数据时代切实的生活获得感。国家在政策层面重视并大力支持智慧城市建设,城市治理实践层面也不断以智慧城市建设与创新作为治理的新方向,但同时也需要进一步对于智慧城市建设与发展进行深入研究。从现有研究来看,理论层面对城市治理的形态、结构、路径及模式等问题进行了深入探讨,但目前的研究仍然难以回答智慧城市建设的微观路径;实践层面关注了智慧城市发展的模式、主体以及经验,但忽略了从整体以及具体的角度阐述智慧城市建设的多样性及复杂性。因此,刻画我国智慧城市建设成效的影响因素以及组态路径成为本研究的重点。本研究基于城市治理理论构建了对于智慧城市以及智慧城市建设的基本认识,基于组态理论为研究对象提供依据并构建了全文的分析视角,结合政策创新扩散理论对智慧城市建设影响因素进行了梳理,并构建了智慧城市建设成效的动因模型。在此基础上本研究选择了直辖市、计划单列市、副省级城市以及省会城市（不包括台北市,省会城市不重复计算副省级城市）,共36个城市作为样本城市,选择了上级压力、财政支持、政治支持、科研人力、信息化基础共五个影响智慧城市建设成效的条件变量,选择新型智慧城市建设与发展的综合影响力评估得分作为结果变量。在数据搜集的基础上运用fsQCA3.0软件进行定性比较分析,对样本城市的智慧城市发展过程不同因素条件的组合如何影响并带动智慧城市的建设展开研究。研究结果表明,首先智慧城市建设强调创新,逐渐向新型智慧城市转变,同时智慧城市建设成效中受到多重因素共同作用。其次,基于定性比较分析的方法,从高智慧城市建设成效和非高智慧城市建设成效正反两个层面进行了分析,正向分析包含五类结果共七条路径,反向分析包含五类结果共六条有效路径,两种分析存在非对称关系。再次,典型样本城市的智慧城市建设相关政策与实现路径存在一定差异,多数样本城市的智慧城市建设相关政策都呈现出相似特征,样本城市之间产生智慧城市高与非高成效的路径有所差异,但有部分城市路径相同;对于单个城市而言存在单路径和多条路径的现象;政策规划中的内容与智慧城市建设成效的匹配程度还不一致。基于此,本研究从宏观、中观和微观三个层面提出智慧城市建设的发展方向。宏观层面需要有效掌握智慧城市建设的发展要求;中观层面有效选择智慧城市建设的具体路径,具体包括基础建设型路径、实干推动型路径和创新驱动型路径;微观层面有效实现智慧城市建设的创新保障,以期为智慧城市下一步政策规划以及具体实施提出可能建议。
二、济南市和银川市经济发展环境对比分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、济南市和银川市经济发展环境对比分析（论文提纲范文）
（1）中国人口流动与土地综合承载力耦合研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 准确真实地刻画中国大规模人口流动空间特征,是指导区域经济协调发展、国土空间优化布局的前提 |
| 1.1.2 人类活动与土地资源的耦合协调发展是可持续发展的重要保障 |
| 1.1.3 时空行为大数据使人类活动与地理空间互动研究成为可能 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 科学问题 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.2.3 研究意义 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架与技术路线 |
| 1.4 研究方法与数据来源 |
| 1.4.1 主要研究方法 |
| 1.4.2 主要数据来源 |
| 第2章 国内外研究进展 |
| 2.1 人口流动和迁徙研究进展 |
| 2.1.1 西方对于人口迁徙的基本认识 |
| 2.1.2 中国人口流动的基本特征 |
| 2.1.3 基于大数据的人口流动迁徙研究 |
| 2.2 土地综合承载力研究进展 |
| 2.2.1 土地综合承载力基本概念的演化与发展 |
| 2.2.2 土地综合承载力评价的主要方法模型 |
| 2.3 人地关系研究进展 |
| 2.3.1 区域人类活动与地理环境的关系 |
| 2.3.2 人地关系的地域分异规律和地域类型分析 |
| 2.4 国内外研究评述 |
| 第3章 基本概念与基础理论 |
| 3.1 基本概念 |
| 3.1.1 人口流动 |
| 3.1.2 土地综合承载力 |
| 3.1.3 流空间 |
| 3.1.4 人口流动与土地综合承载力的耦合关系 |
| 3.1.5 耦合协调度 |
| 3.2 基础理论 |
| 3.2.1 人地关系地域系统理论 |
| 3.2.2 人口流动相关理论 |
| 3.2.3 人口流动与土地综合承载力相互作用关系的理论假设 |
| 第4章 中国人口流动空间特征及影响因素 |
| 4.1 人口流动空间格局 |
| 4.1.1 人口流动的整体特征 |
| 4.1.2 不同时间尺度的人口流动空间格局 |
| 4.2 人口流动网络空间特征 |
| 4.2.1 人口流动网络分析方法 |
| 4.2.2 节点层级 |
| 4.2.3 联系强度 |
| 4.2.4 子群结构 |
| 4.3 人口流动网络影响因素 |
| 4.3.1 发现驱动因素的ERGM模型 |
| 4.3.2 候选解释变量的理论基础 |
| 4.3.3 人口流动网络的影响因素 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国设区市土地综合承载力评价 |
| 5.1 土地综合承载力评价模型构建 |
| 5.1.1 概念模型 |
| 5.1.2 研究方法 |
| 5.1.3 土地综合承载力指标体系构建 |
| 5.2 设区市土地综合承载力测度 |
| 5.2.1 评价指标原始数据的获取 |
| 5.2.2 土地综合承载力测度结果 |
| 5.3 设区市土地综合承载力空间特征 |
| 5.3.1 设区市土地综合承载力空间分布格局 |
| 5.3.2 设区市土地综合承载力空间自相关 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 人口流动与土地综合承载力的耦合特征 |
| 6.1 人口流动与土地综合承载力的初步拟合 |
| 6.1.1 市级人口流动与土地综合承载力分布格局初步拟合 |
| 6.1.2 省级人口流动与土地综合承载力分布格局初步拟合 |
| 6.2 人口流动与土地综合承载力的耦合测度与评价 |
| 6.2.1 人口流动网络评价体系构建及等级划分 |
| 6.2.2 耦合协调度模型构建及等级划分 |
| 6.2.3 耦合协调度的评价结果 |
| 6.2.4 人口流动网络与土地综合承载系统的耦合过程 |
| 6.3 耦合协调度的空间特征 |
| 6.3.1 市级尺度的耦合协调度空间特征 |
| 6.3.2 省级尺度的耦合协调度空间特征分析 |
| 6.3.3 耦合协调度的空间自相关分析 |
| 6.3.4 耦合协调度的核密度分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 人口流动与土地综合承载力的耦合机理 |
| 7.1 人口流动对土地综合承载系统的作用过程 |
| 7.1.1 人口流动的外部网络效应对土地综合承载系统的作用过程 |
| 7.1.2 人口流动的内部网络效应对土地综合承载系统的作用过程 |
| 7.1.3 人口流动对土地综合承载力作用的定量测度 |
| 7.1.4 人口流动对土地综合承载力作用机制 |
| 7.2 土地综合承载系统对人口流动的作用过程 |
| 7.2.1 研究方法 |
| 7.2.2 土地综合承载系统对人口流动的驱动因素 |
| 7.2.3 土地综合承载系统对人口流动的作用机制 |
| 7.3 人口流动与土地综合承载力耦合协调度的驱动因子测度 |
| 7.3.1 驱动因子的确定 |
| 7.3.2 分析模型的选取与原理 |
| 7.3.3 分析模型选择结果 |
| 7.4 人口流动与土地综合承载力耦合协调度的影响因素与作用机理 |
| 7.4.1 人口流动与土地综合承载力耦合协调度的影响因素 |
| 7.4.2 人口流动与土地综合承载力的耦合机理 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 研究特色与创新 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录：人口流动解释变量中关于城市化水平的测度方法 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）黄河流域城镇化质量时空演变及驱动力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 主要研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 城镇化与城镇化质量概述 |
| 2.1.1 城镇化相关概述 |
| 2.1.2 城镇化质量相关概述 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 区位理论 |
| 2.2.2 增长极理论 |
| 2.2.3 可持续发展理论 |
| 2.2.4 城镇化发展阶段理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 研究区概况及分析方法 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.1.1 研究区范围界定 |
| 3.1.2 自然环境概况 |
| 3.1.3 人文历史概况 |
| 3.1.4 社会经济概况 |
| 3.2 数据来源与处理平台 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 数据处理平台 |
| 3.3 数据分析方法 |
| 3.3.1 城镇化质量评价方法 |
| 3.3.2 城镇化质量时空演变分析方法 |
| 3.3.3 城镇化质量驱动力分析方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 黄河流域城镇化质量评价研究 |
| 4.1 评价指标体系构建 |
| 4.1.1 评价指标选取原则 |
| 4.1.2 评价指标体系内容 |
| 4.2 Matlab熵值法权重计算 |
| 4.2.1 方法编程实现 |
| 4.2.2 指标权重确定 |
| 4.3 评价结果分析讨论 |
| 4.3.1 城镇化质量综合评价分析 |
| 4.3.2 城镇化质量分维度评价分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 黄河流域城镇化质量时空演变分析 |
| 5.1 黄河流域城镇化质量关联格局演变 |
| 5.1.1 全局空间自相关分析 |
| 5.1.2 局部空间自相关分析 |
| 5.1.3 热点分析 |
| 5.2 黄河流域城镇化质量异质格局演变 |
| 5.2.1 空间结构变异 |
| 5.2.2 方向维度变异 |
| 5.2.3 三维空间变异 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 黄河流域城镇化质量驱动力分析 |
| 6.1 黄河流域城镇化质量驱动因素定性分析 |
| 6.1.1 资源禀赋 |
| 6.1.2 地方政策 |
| 6.1.3 区域发展 |
| 6.1.4 国家战略 |
| 6.2 黄河流域城镇化质量驱动因素定量分析 |
| 6.2.1 变量选取 |
| 6.2.2 模型比选 |
| 6.2.3 回归计算 |
| 6.2.4 结果分析 |
| 6.3 黄河流域城镇化质量提升建议 |
| 6.3.1 加大政府支持力度,推动城乡公共服务均等化 |
| 6.3.2 提高区域创新能力,加快信息化与城镇化融合 |
| 6.3.3 优化升级产业结构,坚持市场导向与企业核心 |
| 6.3.4 持续改善民生福祉,促进循环经济与改革开放 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（3）高速铁路对中国区域经济空间格局的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 关于高铁对区域通达性影响的研究 |
| 1.2.2 关于高铁对区域经济增长影响的研究 |
| 1.2.3 关于高铁对区域经济空间溢出效应的研究 |
| 1.2.4 关于高铁对区域空间结构影响的研究 |
| 1.2.5 总结分析 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 本文的创新 |
| 1.4.2 存在的不足 |
| 第2章 相关基础理论与影响机制分析 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 高速铁路 |
| 2.1.2 区域通达性 |
| 2.1.3 经济要素 |
| 2.1.4 经济空间溢出 |
| 2.1.5 经济空间格局 |
| 2.2 高铁对区域经济空间格局影响的相关理论 |
| 2.2.1 运输成本理论 |
| 2.2.2 区域循环累积因果理论 |
| 2.2.3 增长极理论 |
| 2.2.4 新经济地理理论 |
| 2.2.5 赫希曼极化效应和涓滴效应理论 |
| 2.2.6 空间依赖性与异质性定律 |
| 2.3 高铁对区域经济空间格局影响机制 |
| 2.3.1 投资拉动效应机制 |
| 2.3.2 集聚效应机制 |
| 2.3.3 扩散效应机制 |
| 2.3.4 廊道效应机制 |
| 第3章 高铁网络发展背景下区域通达性与区域经济一体化 |
| 3.1 研究假设 |
| 3.2 区域空间通达性分析 |
| 3.2.1 高速铁路发展现状 |
| 3.2.2 高速铁路通达性指标 |
| 3.2.3 高速铁路通达性测算及分析 |
| 3.3 高铁对区域经济一体化影响分析 |
| 3.3.1 实证方法介绍 |
| 3.3.2 计量模型构建 |
| 3.3.3 变量选择 |
| 3.3.4 数据说明 |
| 3.3.5 实证结果分析 |
| 3.3.6 稳健性检验 |
| 3.3.7 异质性分析 |
| 3.3.8 中介效应检验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高铁网络发展背景下区域经济增长与区域经济差距演变 |
| 4.1 研究假设 |
| 4.2 高铁对区域经济增长影响分析 |
| 4.2.1 计量模型构建 |
| 4.2.2 变量选择 |
| 4.2.3 数据说明 |
| 4.2.4 实证结果分析 |
| 4.2.5 稳健性检验 |
| 4.2.6 异质性分析 |
| 4.3 高铁对区域经济差距演变影响分析 |
| 4.3.1 计量模型构建 |
| 4.3.2 变量选择 |
| 4.3.3 数据说明 |
| 4.3.4 实证结果分析 |
| 4.3.5 稳健性检验 |
| 4.3.6 异质性分析 |
| 4.3.7 中介效应检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 高铁网络发展背景下区域经济溢出效应与空间结构变化 |
| 5.1 研究假设 |
| 5.2 高铁对区域经济溢出效应影响分析 |
| 5.2.1 空间分析方法介绍 |
| 5.2.2 空间计量模型构建 |
| 5.2.3 空间权重矩阵构建 |
| 5.2.4 变量选择 |
| 5.2.5 数据说明 |
| 5.2.6 空间相关性检验 |
| 5.2.7 模型选取 |
| 5.2.8 溢出效应结果分析 |
| 5.2.9 溢出效应区域异质性分析 |
| 5.3 高铁对区域空间结构变化影响分析 |
| 5.3.1 空间网络结构分析方法 |
| 5.3.2 城市间空间网络结构模型构建 |
| 5.3.3 数据说明 |
| 5.3.4 空间网络结构中心性分析 |
| 5.3.5 高铁对各城市经济空间格局变化产生的影响效应 |
| 5.3.6 部分城市经济空间关联社会网络图 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与相关政策思考 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 相关政策思考 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的论文 |
| 致谢 |
（4）基于夜间灯光数据的中国大陆重要城市人口变化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 夜间灯光数据的研究进展 |
| 1.2.2 夜间灯光数据的城市与人口研究进展 |
| 1.3 研究内容与总体框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文总体框架 |
| 2 研究数据与方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 夜间灯光影像处理 |
| 2.3.2 人口空间模型构建 |
| 3 构建长时间序列夜间灯光数据集 |
| 3.1 DMSP/OLS灯光数据校正 |
| 3.2 NPP-VIIRS灯光数据校正 |
| 3.3 长时间序列夜间灯光数据集构建 |
| 4 1992-2018 年中国大陆重要城市人口分析 |
| 4.1 校正后灯光与人口的关系 |
| 4.2 人口空间演变格局分析 |
| 4.2.1 人口总体变化特征 |
| 4.2.2 城市规模等级分析 |
| 4.2.3 各市人口变化分析 |
| 4.3 人口变化的影响因素分析 |
| 4.3.1 经济因素 |
| 4.3.2 社会因素 |
| 4.3.3 自然因素 |
| 4.3.4 政策因素 |
| 5 讨论 |
| 5.1 主要贡献 |
| 5.2 限制性因素 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（5）绿色发展背景下中国工业用地利用效率时空特征及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 论文结构 |
| 1.6 本文创新点 |
| 第2章 国内外研究综述与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 工业用地 |
| 2.1.2 效率 |
| 2.1.3 环境效率 |
| 2.1.4 工业用地利用效率 |
| 2.2 国内外研究进展 |
| 2.2.1 关于绿色发展的研究 |
| 2.2.2 关于土地利用评价的研究 |
| 2.2.3 关于土地利用效率的研究 |
| 2.2.4 关于工业用地利用效率的研究 |
| 2.2.5 研究述评 |
| 2.3 相关理论 |
| 2.3.1 环境经济学理论 |
| 2.3.2 投入产出理论 |
| 2.3.3 区位理论 |
| 2.3.4 土地报酬递减理论 |
| 2.3.5 可持续发展理论 |
| 2.4 分析框架 |
| 2.4.1 理论分析 |
| 2.4.2 实证分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 绿色发展背景下中国工业用地利用效率测算及时空演变特征分析 |
| 3.1 工业用地利用效率测算方法与模型构建 |
| 3.1.1 静态效率方法与模型构建 |
| 3.1.2 动态效率方法与构建 |
| 3.2 研究区概况与数据来源 |
| 3.2.1 研究区概况 |
| 3.2.2 数据来源 |
| 3.2.3 变量选取与说明 |
| 3.3 基于超效率EBM模型的工业用地利用效率时空演变特征分析 |
| 3.3.1 时序演变特征分析 |
| 3.3.2 空间演变特征分析 |
| 3.4 基于GML指数的工业用地全要素生产率时空演变特征分析 |
| 3.4.1 总体分析 |
| 3.4.2 差异分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 绿色发展背景下中国工业用地利用效率空间收敛性分析 |
| 4.1 收敛性理论及其方法类别 |
| 4.1.1 收敛性理论 |
| 4.1.2 收敛性分析方法类别 |
| 4.2 绝对收敛性检验 |
| 4.2.1 σ收敛检验及结果 |
| 4.2.2 绝对β收敛检验及结果 |
| 4.3 条件收敛性检验 |
| 4.3.1 条件收敛检验方法 |
| 4.3.2 条件收敛检验结果 |
| 4.4 PS收敛检验 |
| 4.4.1 PS收敛检验方法 |
| 4.4.2 PS收敛检验结果 |
| 4.5 俱乐部收敛检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 绿色发展背景下中国工业用地效率空间相关性分析 |
| 5.1 空间相关性的理论分析 |
| 5.2 空间相关性检验方法 |
| 5.2.1 空间自相关分析方法 |
| 5.2.2 空间权重矩阵选择 |
| 5.3 工业用地利用效率空间相关性检验 |
| 5.3.1 空间分布特征 |
| 5.3.2 空间相关性检验结果分析 |
| 5.4 工业用地利用效率空间相关性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 绿色发展背景下中国工业用地利用效率影响因素的空间计量分析 |
| 6.1 影响因素的理论分析 |
| 6.2 空间计量模型和方法 |
| 6.2.1 空间面板模型概述 |
| 6.2.2 空间面板模型估计方法 |
| 6.2.3 空间面板模型检验及模型选择 |
| 6.3 变量选取与数据来源 |
| 6.3.1 变量选取及处理 |
| 6.3.2 数据来源 |
| 6.3.3 变量的平稳性检验 |
| 6.4 空间计量结果分析 |
| 6.4.1 空间面板模型的检验和选择 |
| 6.4.2 全国尺度空间面板模型估计的结果 |
| 6.4.3 区域尺度空间面板模型估计的结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 不足之处 |
| 7.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）合肥市政府数据开放平台建设及发展路径研究（论文提纲范文）
| 1 合肥市政府数据开放平台建设现状 |
| 1.1 平台数据发布主体 |
| 1.2 平台数据资源建设 |
| 1.2.1 数据数量和质量 |
| 1.2.2 数据覆盖面 |
| 1.3 平台服务特色 |
| 1.3.1 基本检索满足用户使用需求 |
| 1.3.2 分类导航简化用户操作流程 |
| 1.3.3 互动社区增强用户交互 |
| 1.3.4 个性化服务提升用户体验感 |
| 1.4 平台数据利用 |
| 1.4.1 数据或数据集的下载量 |
| 1.4.2 App的数据利用与开发 |
| 2 合肥市政府数据开放平台建设存在的问题 |
| 2.1 数据开放意识不强，思维理念亟待更新 |
| 2.2 政策准备尚不完善，政策级别有待提高 |
| 2.3 平台开放力度较弱，数据量少且更新不及时 |
| 2.4 用户体验感不佳，平台功能有待完善 |
| 2.5 数据开发利用较差，创新成果数量较少 |
| 3 合肥市政府数据开放平台建设的发展路径 |
| 3.1 积极转变思想观念，树立数据开放意识 |
| 3.2 重视提升政策效力，不断完善政策体系 |
| 3.3 加大数据开放力度，强化数据开放监管 |
| 3.4 精准分析用户需求，不断完善平台功能 |
| 3.5 实现数据开发利用，培养引进数据人才 |
（7）中国城市旅游化与城市效率关系的时空特征研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 社会背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 立论基础:旅游成为城市的一种生产方式 |
| 1.2.1 生产力要素向旅游集聚 |
| 1.2.2 旅游生产关系影响深入 |
| 1.2.3 旅游业社会贡献率提高 |
| 1.3 基本问题:旅游与城市发展的关系 |
| 1.3.1 我国城市旅游化与城市效率基础格局 |
| 1.3.2 我国城市旅游化与城市效率演化规律 |
| 1.3.3 我国城市旅游化与城市效率的正效机制 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.4.1 理论意义 |
| 1.4.2 实践意义 |
| 1.5 研究框架 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究结构 |
| 2 理论分析 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 旅游化 |
| 2.1.2 城市旅游化 |
| 2.1.3 城市效率 |
| 2.2 文献分析 |
| 2.2.1 旅游化研究综述 |
| 2.2.2 城市效率研究综述 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 研究设计 |
| 3.1 研究假设 |
| 3.1.1 假设一:城市旅游化与城市效率存在时间上的协同关系 |
| 3.1.2 假设二:城市旅游化与城市效率的协同存在空间差异性 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 定性研究 |
| 3.2.2 定量研究 |
| 3.3 样本与数据 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 城市旅游化指标体系与测度分析 |
| 4.1 城市旅游化指标体系 |
| 4.1.1 既有的旅游化指标体系分析 |
| 4.1.2 旅游化指标体系的优化原则 |
| 4.1.3 优化的城市旅游化指标体系 |
| 4.2 城市旅游化测算与分析 |
| 4.2.1 权重分配 |
| 4.2.2 数据处理 |
| 4.2.3 测算分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 城市效率指标体系与测度分析 |
| 5.1 城市效率指标体系 |
| 5.1.1 既有城市效率指标体系分析 |
| 5.1.2 城市效率指标体系优化原则 |
| 5.1.3 优化后的城市效率指标体系 |
| 5.2 城市效率的测度与分析 |
| 5.2.1 方法说明与数据处理 |
| 5.2.2 测算结果与数据分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 中国城市旅游化与城市效率的时间关系分析 |
| 6.1 方法说明 |
| 6.1.1 时间序列的稳定性及其检验 |
| 6.1.2 协整检验 |
| 6.1.3 误差修正模型 |
| 6.2 数据预处理 |
| 6.3 时间关系分析 |
| 6.3.1 平稳性检验 |
| 6.3.2 旅游化和城市效率协整检验 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 中国城市旅游化与城市效率的空间关系分析 |
| 7.1 分析说明 |
| 7.1.1 分析模型构建 |
| 7.1.2 城市分类说明 |
| 7.2 空间关系分析 |
| 7.2.1 城市旅游化的空间特征分析 |
| 7.2.2 城市效率的空间特征分析 |
| 7.2.3 交叉分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 研究总结 |
| 8.1 研究内容 |
| 8.1.1 城市旅游化的现状及时空特征 |
| 8.1.2 城市效率的现状及时空特征 |
| 8.1.3 城市旅游化与城市效率的时空关系 |
| 8.2 研究见解 |
| 8.2.1 旅游化是历史发展必然而非一支独大 |
| 8.2.2 旅游化兼具逆向的表征和正向的效用 |
| 8.2.3 并非所有城市都适合全面推进旅游化 |
| 8.3 研究创新 |
| 8.3.1 概念的创新 |
| 8.3.2 理论的创新 |
| 8.3.3 策略的创新 |
| 8.4 研究展望 |
| 8.4.1 研究局限 |
| 8.4.2 研究拓展 |
| 参考文献 |
| 附录 A 中国城市旅游化指数(2007-2016年) |
| 附录 B 中国城市旅游化指数排名(2007-2016年) |
| 附录 C 中国城市旅游化指数增长率(2007-2016年) |
| 附录 D 中国城市效率指数(2007-2016年) |
| 附录 E 中国城市效率增长率(2007-2016年) |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）绿色城市评价指标体系与实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 绿色城市内涵 |
| 1.2.2 绿色城市指标体系 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 第2章 绿色城市评价指标体系 |
| 2.1 指标体系的构建 |
| 2.1.1 指标构建原则 |
| 2.1.2 指标的筛选与构成 |
| 2.1.3 指标解释 |
| 2.1.4 指标体系与SDGs的关系 |
| 2.1.5 指标方向的确定 |
| 2.2 基于城市分区分类的权重设定 |
| 2.2.1 基于主体功能区的权重设定 |
| 2.2.2 基于城市发展阶段的权重设定 |
| 2.2.3 绿色城市指标体系综合权重 |
| 第3章 实证研究 |
| 3.1 案例城市的选取 |
| 3.2 案例城市的分区分类 |
| 3.2.1 案例城市分区情况 |
| 3.2.2 案例城市分类情况 |
| 3.2.3 案例城市综合划分 |
| 3.3 指标数据的来源 |
| 3.4 数据标准化方法 |
| 3.4.1 阈值法与目标值法 |
| 3.4.2 双标杆法的建立 |
| 3.4.3 标杆值的选取 |
| 3.5 等级划分方法 |
| 3.6 绿色生产子系统 |
| 3.6.1 评价结果与排序 |
| 3.6.2 分级情况 |
| 3.6.3 绿色生产子系统区域分析 |
| 3.7 绿色生活子系统 |
| 3.7.1 评价结果与排序 |
| 3.7.2 分级情况 |
| 3.7.3 绿色生活子系统区域分析 |
| 3.8 环境质量子系统 |
| 3.8.1 评价结果与排序 |
| 3.8.2 分级情况 |
| 3.8.3 环境质量子系统区域分析 |
| 3.9 综合评价结果 |
| 3.9.1 综合评价结果与排序 |
| 3.9.2 分级情况 |
| 3.9.3 区域分析 |
| 3.10 综合指数与子系统之间的关系 |
| 3.10.1 绿色生产子系统 |
| 3.10.2 绿色生活子系统 |
| 3.10.3 环境质量子系统 |
| 3.10.4 三个子系统排名对比 |
| 第4章 典型城市分析 |
| 4.1 高度城市化优化开发区 |
| 4.2 高度城市化重点开发区 |
| 4.3 中度城市化优化开发区 |
| 4.4 中度城市化重点开发区 |
| 4.5 低度城市化重点开发区 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.1.1 我国绿色城市评价指标体系的构建 |
| 5.1.2 绿色城市分类方法 |
| 5.1.3 城市绿色发展水平评价 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 建议与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在学期间科研成果情况 |
（9）基于收敛假说的我国产业结构调整对能源效率影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与结构安排 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与创新之处 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新之处 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 产业结构调整的相关研究 |
| 2.1.1 产业结构变动与优化的研究 |
| 2.1.2 产业结构调整测度的研究 |
| 2.1.3 产业结构调整空间关联的研究 |
| 2.2 能源效率的相关研究 |
| 2.2.1 能源效率测算方法的研究 |
| 2.2.2 能源效率影响因素的研究 |
| 2.2.3 能源效率区域差异性的研究 |
| 2.3 收敛性的相关研究 |
| 2.3.1 经济收敛的研究 |
| 2.3.2 能源效率收敛的研究 |
| 2.3.3 产业结构调整收敛的研究 |
| 2.4 关于产业结构与能源效率关系的研究 |
| 2.4.1 产业结构调整对能源效率的影响研究 |
| 2.4.2 能源效率对产业结构调整的影响研究 |
| 2.5 研究述评 |
| 第3章 产业结构调整影响能源效率的理论分析 |
| 3.1 相关概念的界定 |
| 3.1.1 产业结构调整的内涵 |
| 3.1.2 能源效率的概念及界定 |
| 3.1.3 收敛性的概念及内涵 |
| 3.2 相关理论基础 |
| 3.2.1 产业结构理论 |
| 3.2.2 经济增长理论 |
| 3.2.3 收敛假说的理论基础 |
| 3.2.4 能源效率的理论来源 |
| 3.3 产业结构调整影响能源效率的作用机理分析 |
| 3.3.1 产业结构调整影响能源效率的作用机制 |
| 3.3.2 产业结构调整影响能源效率的传导路径 |
| 3.3.3 产业结构调整影响能源效率的影响效应 |
| 3.4 我国产业结构调整与能源效率同步收敛假说的提出 |
| 3.4.1 我国产业结构调整趋于收敛的现实条件 |
| 3.4.2 我国能源效率呈现收敛趋势的特征事实 |
| 3.4.3 我国产业结构调整与能源效率同步收敛的内在关系 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 我国产业结构调整与能源效率的测度及时空分异特征 |
| 4.1 我国产业结构调整的测度与时空格局演化 |
| 4.1.1 我国产业结构调整评价指标的构建 |
| 4.1.2 我国产业结构合理化测度结果与时空差异 |
| 4.1.3 我国产业结构高级化测度结果与时空差异 |
| 4.2 我国能源效率的测度与时空差异特征 |
| 4.2.1 我国能源效率评价指标的构建 |
| 4.2.2 我国能源效率测度结果与时空差异 |
| 4.3 我国产业结构调整与能源效率的时空关联表现 |
| 4.3.1 四大区域的产业结构调整与能源效率的关联 |
| 4.3.2 东部地区省份的产业结构调整与能源效率的关联 |
| 4.3.3 中部地区省份的产业结构调整与能源效率的关联 |
| 4.3.4 西部地区省份的产业结构调整与能源效率的关联 |
| 4.3.5 东北地区省份的产业结构调整与能源效率的关联 |
| 4.3.6 产业结构调整与能源效率的线性关系 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国产业结构调整与能源效率的收敛性检验 |
| 5.1 收敛检验方法 |
| 5.2 我国产业结构合理化收敛性检验 |
| 5.2.1 产业结构合理化σ收敛检验 |
| 5.2.2 产业结构合理化绝对β收敛检验 |
| 5.2.3 产业结构合理化条件β收敛检验 |
| 5.2.4 产业结构合理化俱乐部收敛检验 |
| 5.3 我国产业结构高级化收敛性检验 |
| 5.3.1 产业结构高级化σ收敛检验 |
| 5.3.2 产业结构高级化绝对β收敛检验 |
| 5.3.3 产业结构高级化条件β收敛检验 |
| 5.3.4 产业结构高级化俱乐部收敛检验 |
| 5.4 我国能源效率收敛性检验 |
| 5.4.1 能源效率σ收敛检验 |
| 5.4.2 能源效率绝对β收敛检验 |
| 5.4.3 能源效率条件β收敛检验 |
| 5.4.4 能源效率俱乐部收敛检验 |
| 5.5 我国产业结构调整与能源效率同步收敛分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 我国产业结构调整影响能源效率的空间计量分析 |
| 6.1 计量模型构建 |
| 6.2 空间权重矩阵设定 |
| 6.3 变量选择和统计量 |
| 6.1.1 产业结构调整变量 |
| 6.1.2 能源效率变量 |
| 6.1.3 其他控制变量 |
| 6.1.4 变量的描述性统计 |
| 6.4 空间相关性检验 |
| 6.5 不考虑空间因素的回归结果分析 |
| 6.5.1 产业结构合理化对能源效率影响的回归结果 |
| 6.5.2 产业结构高级化对能源效率影响的回归结果 |
| 6.6 考虑空间因素的回归结果分析 |
| 6.6.1 全国层面分析 |
| 6.6.2 东部地区分析 |
| 6.6.3 中部地区分析 |
| 6.6.4 西部地区分析 |
| 6.6.5 东北地区分析 |
| 6.7 稳健性检验 |
| 6.8 本章小结 |
| 第7章 我国产业结构调整对能源效率影响的门槛效应 |
| 7.1 面板门槛模型构建 |
| 7.2 变量选取 |
| 7.2.1 主要变量 |
| 7.2.2 技术进步变量 |
| 7.2.3 控制变量 |
| 7.2.4 数据来源及变量说明 |
| 7.3 产业结构合理化对能源效率影响的门槛分析 |
| 7.4 产业结构高级化对能源效率影响的门槛分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论及政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 基于全国层面产业结构调整促进能源效率提升的政策建议 |
| 8.2.2 基于区域层面产业结构调整促进能源效率提升的政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录A 读博士学位期间发表的论文与科研成果清单 |
| 附录B 研究数据 |
| 致谢 |
（10）基于定性比较分析的我国智慧城市建设成效影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 国内智慧城市研究现状 |
| 1.2.2 国外智慧城市研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究意义与创新点 |
| 1.4.1 研究意义 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 理论基础与概念界定 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 城市治理理论 |
| 2.1.2 组态理论 |
| 2.1.3 政策创新扩散理论 |
| 2.2 核心概念 |
| 2.2.1 城市治理 |
| 2.2.2 智慧城市与新型智慧城市 |
| 第三章 研究方法的选择与样本变量的设定 |
| 3.1 研究方法选择 |
| 3.1.1 定性比较分析方法的特点与运用 |
| 3.1.2 方法选择的可行性 |
| 3.2 案例样本的选取 |
| 3.2.1 样本城市的选取依据及结果 |
| 3.2.2 样本城市的基本情况 |
| 3.3 结果变量与条件变量的选取 |
| 3.3.1 结果变量的选取 |
| 3.3.2 条件变量的选取 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 智慧城市建设成效影响因素的定性比较分析 |
| 4.1 基础数据库的构建 |
| 4.1.1 变量命名及数据来源 |
| 4.1.2 条件变量基础数据 |
| 4.1.3 定性比较分析基础数据 |
| 4.2 数据处理 |
| 4.2.1 条件变量与结果变量的校准 |
| 4.2.2 条件变量的必要性分析 |
| 4.2.3 真值表构建 |
| 4.3 分析结果 |
| 4.3.1 高智慧城市建设成效分析结果 |
| 4.3.2 非高智慧城市建设成效分析结果 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 智慧城市建设成效的组态解讨论与创新路径建议 |
| 5.1 定性比较分析结果讨论 |
| 5.2 组态路径与对应样本城市智慧城市建设规划比较分析 |
| 5.2.1 智慧城市建设成效组态解的案例分析 |
| 5.2.2 智慧城市建设成效组态解与政策规划的比较 |
| 5.3 智慧城市建设的创新路径建议 |
| 5.3.1 宏观层面有效掌握智慧城市建设的发展要求 |
| 5.3.2 中观层面有效选择智慧城市建设的具体路径 |
| 5.3.3 微观层面有效实现智慧城市建设的创新保障 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究局限性与研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
四、济南市和银川市经济发展环境对比分析（论文参考文献）
- [1]中国人口流动与土地综合承载力耦合研究[D]. 施响. 吉林大学, 2021(02)
- [2]黄河流域城镇化质量时空演变及驱动力研究[D]. 仉振宇. 西安理工大学, 2021
- [3]高速铁路对中国区域经济空间格局的影响研究[D]. 张馨月. 吉林大学, 2021(01)
- [4]基于夜间灯光数据的中国大陆重要城市人口变化研究[D]. 由浩琳. 辽宁师范大学, 2021(08)
- [5]绿色发展背景下中国工业用地利用效率时空特征及影响因素研究[D]. 蒋海舲. 江西财经大学, 2021(09)
- [6]合肥市政府数据开放平台建设及发展路径研究[J]. 储节旺,张林轩,宫雨晨,康明驰. 数字图书馆论坛, 2021(02)
- [7]中国城市旅游化与城市效率关系的时空特征研究[D]. 岳燕祥. 北京交通大学, 2020(06)
- [8]绿色城市评价指标体系与实证研究[D]. 张项童. 集美大学, 2020
- [9]基于收敛假说的我国产业结构调整对能源效率影响研究[D]. 刘赢时. 湖南科技大学, 2020(06)
- [10]基于定性比较分析的我国智慧城市建设成效影响因素研究[D]. 阚艳秋. 电子科技大学, 2020(07)