一、啤酒花优质高产栽培技术（论文文献综述）
杨轲[1]（2020）在《引进啤酒花种质资源评价及苦味酸生物合成分子机制研究》文中指出啤酒花（humulus lupulus L.）既是酿造啤酒的主要原料,也是抗癌物质黄腐酚的重要天然来源。甘肃是国内啤酒花生产的主要区域,但是目前面临品种单一、退化严重、产量低下、品质恶化等问题。因此,研究啤酒花种质资源,筛选优质啤酒花材料,解析其有效成分生物合成的分子机理对啤酒花新品种培育具有重要意义。本研究以引进啤酒花种质材料为对象,运用分子标记、相关性分析、组织培养、转录组、蛋白质组测序等技术,进行材料间遗传背景、性状相关性、再生体系建立和有效成分生物合成途径等综合研究,获得如下研究结果:1.选择60对SSR标记对384份啤酒花种质材料遗传差异、群体结构进行分析,其中24对SSR标记在材料间表现多态性;聚类分析结果显示供试啤酒花可聚类为5个类群,其中I类1份,II类85份,III类4份,IV类3份,V类291份;群体结构分析表明供试材料能够划分为2个亚群,分别包含94和290份材料。2.从384份啤酒花材料中选取50份遗传差异较大、综合性状优良的代表性材料进行性状相关性分析。结果表明,不同啤酒花材料间农艺性状变异丰富,α-酸含量与测定农艺性状间并无显着相关性,黄腐酚含量受干鲜比、花穗粗和花穗长三项指标影响较大;依据离差平方和-欧式距离法聚类分析,将50份啤酒花种质材料按照“由好到次”聚类,共划分为5个不同等级类群,第一类综合性状表现最好,包括28份材料;第二类较好,包括6份材料;第三类表现一般,包括12份材料;第四类表现较差,包括3份材料;第五类表现最差,仅有1份材料。3.从离差平方和-欧式距离法聚类分析筛选出的综合性状表现最好的28份材料中,按照α-酸含量由高到低原则选取5份材料（PJ105、PJ274、PJ043、PJ028和PJ267）,再根据激素诱导生根效果筛选后续研究材料,结果表明,啤酒花枝条扦插最适合的模式为土培扦插,啤酒花种质材料PJ274激素诱导生根率最高,可作为组织培养及后续研究的母体材料。组织培育结果表明,诱导啤酒花愈伤组织的最佳外植体是腋芽;愈伤组织最适培养基条件为MS培养基+葡萄糖20.0g/L+6-BA 0.1 mg/L+IAA 1.0 mg/L+2,4-D 2.0 mg/L+谷氨酰胺0.002 g/L+PVP 2.0g/L+6.5 g/L琼脂,pH为5.8-6.0;诱导腋芽愈伤组织分化不定芽的最适培养基激素配比为6-BA 1.0 mg/L+NAA 0.2 mg/L,芽分化率可达66.67%;适合啤酒花腋芽愈伤组织根分化的最佳培养基激素组合为6-BA 0.1 mg/L+IBA 1.0 mg/L,且试管苗移栽成活率高达80%。4.对啤酒花PJ274雌花序不同成熟时期的花序进行转录组测序,共得到100297个unigene,其中68797条unigene得到功能注释,注释率为68.59%,与桑树（Morus alba L.）的序列相匹配的unigene占36.55%。在雌性花序成熟中期,基因表达上、下调的分别有14135、4412个;在花序成熟后期,基因表达上、下调的分别有9483、8591个,主要参与代谢过程、细胞过程、生物调节、调节生物学过程与响应刺激等过程。在花序成熟中期和后期,鉴定到共同表达上、下调基因分别为1823、1605个。啤酒花苦味酸合成代谢相关途径中的相关基因随着花序的成熟,表达丰度显着变化,以BCAA（支链氨基酸）和MEP（甲基-D-赤藓糖醇-4-磷酸）代谢通路相关基因为主。5.用iTRAQ蛋白质组学的方法对啤酒花PJ274雌性花序中苦味酸物质合成代谢过程相关蛋白质进行定量分析,共鉴定到6535个蛋白质,成熟中期和后期样品中,分别鉴定到426、726个差异表达蛋白;生物学代谢途径在成熟过程中发生显着变化,由萜类化合物代谢途径蛋白显着富集转变为黄酮类物质生物合成途径蛋白显着富集状态;对萜类、苦味酸和异戊烯基黄酮类化合物合成相关差异表达蛋白质进行分析,确定倍半萜类化合物的合成主要发生在质体中;并鉴定到了参与物质转运途径的相关蛋白质,包括6个ATP结合体蛋白、3个脂转移蛋白和36个参与囊泡转运相关蛋白。
杨轲,孟亚雄,马小乐,李葆春,司二静,汪军成,任盼荣,王化俊[2]（2018）在《干旱区啤酒花农艺性状与品质的关系》文中进行了进一步梳理明确啤酒花农艺性状与品质的相关性,可以为啤酒花种质资源优选鉴定提供依据。分析了甘肃省河西地区引进的50份啤酒花种质材料单蔓花数、花穗长、花穗粗、单花重、百花重、干鲜比与产量和品质的关系。结果表明:干旱半干旱地区啤酒花种质资源农艺性状和品质指标均存在较大变异,为优异资源的筛选创造了条件。农艺性状和品质指标存在一定相关性,其中,花穗粗和单花重均与干鲜比显着正相关（R2=0.293和R2=0.288）,花穗长和干鲜比与黄腐酚含量呈极显着正相关且干鲜比对黄腐酚含量贡献大于花穗长,而6个主要农艺性状均与α-酸含量无显着相关性。花穗长、花穗粗可以作为干鲜比大、产量和黄腐酚含量高、药用价值好的啤酒花种质资源筛选的农艺性状指标,但高α-酸含量的啤酒花种质资源无法通过农艺性状去筛选。
蔡基松[3]（2017）在《千里走河西 深度访农垦——“甘肃农垦行”纪行》文中研究说明引子巍巍祁连山,绵延上千公里。在祁连山和内蒙古高原西段之间,一条点缀着绿洲的狭长通道从黄河西岸倔强地延伸到西北大漠,这就是着名的河西走廊。自古以来,河西走廊就是中原王朝经略西北的要地。丝绸之路从走廊西端的敦煌分阳关、玉门关两路沟通西域。铁马金戈,驼铃悠悠,余响千年,纵横交织成河西走廊历史文化的繁盛和厚重——追亡逐北、封狼居胥,犯强汉者、虽远必诛,列四郡、据两关。旌旗猎猎,壮志豪情穿透斑驳的
薛穗花[4]（2015）在《焉耆垦区啤酒花高产栽培技术》文中提出焉耆垦区是新疆主要的啤酒花产地,啤酒花产量高、品质优。本文简要介绍了该垦区啤酒花产干花360 kg/667 m2高产栽培技术。
程燕[5]（2013）在《基于产业链视角的中国啤酒大麦产业发展研究》文中认为啤酒大麦是酿造啤酒的主要原料，啤酒大麦产业的健康发展对于我国啤酒工业的增长，增加主产区农民的收入，促进边远地区农村经济的发展、民族团结和社会安定意义重大。但是目前啤酒大麦产业链各利益主体只注重短期利益，各环节链接松散甚至严重脱节，各主体普遍面临生产成本高，盈利水平低的窘境，影响了啤酒大麦产业的发展。本文根据对种植农户、中间商、加工企业的调查数据，以纵向协作理论和交易成本理论为基础，重点对产业链各环节纵向协作意愿选择行为的影响因素和各个利益主体的成本收益进行分析，为建立产业链各主体纵向密切协作和利益共享的共赢机制提供理论基础和参考，并提出有针对性的政策建议。本研究丰富了我国啤酒大麦产业经济分析的内容，在以下几个方面进行了研究：一是对我国啤酒大麦产业链各环节的发展现状、特征和存在的问题等进行了梳理，分析了我国啤酒大麦产业链的类型和特点，系统地对我国啤酒大麦产业链各个利益主体的之间相互连接的作用机制进行了分析。二是对我国啤酒大麦产业链的纵向协作进行分析，重点对农户和企业的纵向协作意愿的选择行为进行实证研究。结果表明①麦农的啤麦种子来自种子公司、合同企业、农技推广部门、啤麦商贩、其他农户及自留种这六种渠道，其中自留种是调研地种子的主要来源。麦农销售大麦的方式有市场交易和合同销售两种，目前跟商贩市场交易是麦农销售大麦的主要方式。麦芽企业与啤酒企业的纵向协作形式主要有市场交易、合同销售和纵向一体化三种形式。②麦农与种子生产企业的纵向协作的意愿是非常积极的。Logit模型结果表明，农户家庭务农人数、播种面积、品质、供种者声誉对农户与企业的纵向协作意愿是显着的正影响，而种子的价格、对啤麦种子的满意度，供种者是熟人和可以赊账对农户与企业的纵向协作意愿是显着的负影响。③麦农与麦芽企业纵向协作意愿是非常积极的。Logit模型结果表明文化程度、家庭务农人数、啤麦收入占家庭收入比重、啤麦播种面积、价格有保证、付款有保证、收购者声誉七个因素对麦农与麦芽企业的纵向协作意愿是显着的正影响，而来自收购商的信息对农户与企业的纵向协作意愿有显着的负影响。三是尝试对我国啤酒大麦产业链主体的成本收益进行分析，并从经济学角度分析了中间商对啤酒大麦收购环节利益分配格局的改变及原因。结果表明①生产阶段，调研地麦农的种植纯收益普遍比当地的小麦、水稻、玉米、油菜等作物的比较收益低，参加合同销售的麦农比市场交易的麦农的比较收益高。②收购环节，啤麦商贩随着收购规模的增加，成本收益率也增加。研究表明啤酒大麦商贩和麦芽企业的垄断收购导致啤酒大麦收购市场的福利损失，但是啤酒大麦商贩的存在降低了加工企业直接收购的福利损失；虽然啤酒大麦商贩的存在增加了分工的层级，增加的商贩内部的交易费用，但更大地减少了麦芽企业直接跟种植户交易的费用，所以啤酒大麦收购环节中间商的存在提高了收购市场的交易效率，对啤酒大麦收购绩效的改善起到了正面的积极的作用。③通过典型企业数据分析了麦芽企业和啤酒企业的成本收益，指出加工企业受原料成本上涨及同行业的竞争，获利能力受限。在以上研究基础上本文有针对性地提出促进啤酒大麦产业的稳定健康发展的建议：①政府应积极引导啤酒大麦产业的产业化经营；②全国建立统一的啤酒大麦收储流通的标准；③需要制定相关的产业支持政策，促进啤酒大麦产业健康发展；④对边远地区、民族地区的啤酒大麦产业的给予保护和支持。
刘继国,王宗兴[6]（2012）在《啤酒花优质高产栽培技术》文中进行了进一步梳理本文从施肥、切根、病虫害防治等方面系统介绍了南疆垦区啤酒花的优质高产栽培技术。
晏国生[7]（2010）在《啤酒花产业链的系统分析与产业化经营实践》文中研究指明运用农业系统工程的原理,对我国西部特色作物啤酒花产业链,在系统辨识的基础上进行系统分析,浅述啤酒花链的系统分析及产业化经营实践和体会,达到促进我国西部特色作物——啤酒花农业产业化经营的发展,实现农民增产增收,加快新农村建设。图1,参7。
晏国生,岳霞[8]（2008）在《啤酒花产业化经营的系统分析与实践》文中研究表明运用农业系统工程的原理,对我国西部特色作物啤酒花产业化经营,在系统辨识的基础上进行系统分析,浅述了甘肃亚盛集团啤酒花产业化经营的实践和体会。
晏国生,刘君[9]（2008）在《啤酒花种植与加工产业化信息管理系统的研究与应用》文中进行了进一步梳理本文运用农业系统工程的原理,应用知识工程和面向对象分析方法,建立了一个基于啤酒花产业化相关栽培与加工产业化信息管理系统。系统以WINDOWS为开发平台,综合运用数据库建模技术,建立了啤酒花综合信息库;以PB为开发工具,运用软件工程技术开发系统前台,实现了啤酒花品种选择、栽培管理、病害防治、加工与销售等多方面信息相对应的快速检索、控制功能;随时对该系统知识库的信息进行追加、更新、扩充;图片、声像与文字相结合,操作简便。通过应用,取得显着的效益。
刘建禄,柏春山[10]（2008）在《创新龙头产业 树立优质品牌 现代化农业产业建设的实践经验》文中研究指明甘肃农垦下河清实业有限责任公司自20世纪70年代末引进、示范、种植啤酒花成功并大面积种植。经过20多年的发展,在啤酒花产业现代化农业建设方面,以创新的思维给该产业注入更多的现代理念和生产方式,真正实现了以现代物质条件装
二、啤酒花优质高产栽培技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、啤酒花优质高产栽培技术（论文提纲范文）
（1）引进啤酒花种质资源评价及苦味酸生物合成分子机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Summary |
| 缩略词表 |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 啤酒花生物学特征 |
| 1.1.1 系统分类 |
| 1.1.2 生物学特性 |
| 1.1.3 种质资源分布 |
| 1.1.4 有效化学成分 |
| 1.2 分子标记技术与啤酒花遗传多样性研究进展 |
| 1.2.1 生物遗传多样性的概念 |
| 1.2.2 分子标记技术 |
| 1.2.3 啤酒花遗传多样性研究 |
| 1.3 啤酒花种质资源离体保存及组织培养 |
| 1.3.1 种质资源离体保存 |
| 1.3.2 植物组织培养发展历程 |
| 1.3.3 啤酒花组织培养研究 |
| 1.4 转录组学、蛋白组学研究及其应用 |
| 1.4.1 转录组学研究 |
| 1.4.2 蛋白组学研究 |
| 1.5 研究目的与技术路线 |
| 1.5.1 研究目的 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第二章 384份啤酒花遗传多样性分析 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 实验材料 |
| 2.1.2 主要设备和仪器 |
| 2.1.3 DNA制备 |
| 2.1.4 SSR分析 |
| 2.1.5 数据统计与分析 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 SSR引物多态性分析 |
| 2.2.2 聚类分析 |
| 2.2.3 群体遗传结构分析 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 遗传多样性分析 |
| 2.3.2 群体结构分析 |
| 2.4 结论 |
| 第三章 啤酒花表型特征与品质性状分析 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验材料 |
| 3.1.2 试验地概况 |
| 3.1.3 农艺性状测定 |
| 3.1.4 品质性状测量 |
| 3.1.5 数据分析 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 啤酒花不同材料的性状特征 |
| 3.2.2 农艺性状和品质性状间相关性分析 |
| 3.2.3 啤酒花品质构成因子分析 |
| 3.2.4 聚类分析 |
| 3.3 讨论 |
| 3.4 结论 |
| 第四章 啤酒花绿枝扦插和不同外植体筛选及再生体系构建 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 试验材料 |
| 4.1.2 试验仪器和药品 |
| 4.1.3 啤酒花扦插移栽及生理指标测定 |
| 4.1.4 啤酒花不同外植体愈伤组织的诱导 |
| 4.1.5 不定芽的诱导 |
| 4.1.6 生根培养与炼苗 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 高生根率材料筛选 |
| 4.2.2 不同培养体系对啤酒花PJ274扦插枝条发芽率的影响 |
| 4.2.3 不同培养体系对啤酒花PJ274扦插枝条根系生长的影响 |
| 4.2.4 各培养体系下啤酒花PJ274生理指标变化 |
| 4.2.5 不同碳源对PJ274外植体愈伤组织诱导的影响 |
| 4.2.6 不同激素配比对PJ274不同外植体愈伤组织诱导的影响 |
| 4.2.7 啤酒花PJ274腋芽诱导愈伤组织激素配比优化 |
| 4.2.8 不同激素配比对啤酒花PJ274腋芽愈伤不定芽分化的影响 |
| 4.2.9 不同激素配比对啤酒花PJ274不定芽生根的影响 |
| 4.2.10 试管苗移栽炼苗 |
| 4.3 讨论 |
| 4.4 结论 |
| 第五章 啤酒花苦味酸生物合成过程的转录组学分析 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 RNA提取及cDNA文库构建 |
| 5.1.2 转录组测序 |
| 5.1.3 unigene功能注释和编码区预测 |
| 5.1.4 unigene的 TF编码能力预测和SSR检测 |
| 5.1.5 unigene表达量计算及差异表达基因检测 |
| 5.1.6 差异表达基因的qRT-PCR分析 |
| 5.2 结果分析 |
| 5.2.1 转录本de novo组装和BGISEQ-500 测序质量评估 |
| 5.2.2 unigene功能注释分析 |
| 5.2.3 花序成熟过程中差异表达基因分析 |
| 5.2.4 qRT-PCR对差异表达基因的验证结果 |
| 5.3 讨论 |
| 5.3.1 BGI-500 RNA-Seq为啤酒花研究提供了新的转录组数据 |
| 5.3.2 啤酒花花序成熟过程中生物学变化特征分析 |
| 5.3.3 苦味酸代谢相关基因表达特征分析 |
| 5.4 结论 |
| 第六章 基于蛋白质组学分析的啤酒花苦味酸生物合成途径研究 |
| 6.1 材料与方法 |
| 6.1.1 蛋白质提取及iTRAQ标记 |
| 6.1.2 蛋白酶解、肽段标记和LC-ESI-MS/MS分析 |
| 6.1.3 蛋白质鉴定、定量及生物信息学分析 |
| 6.2 结果与分析 |
| 6.2.1 啤酒花雌花样品中蛋白质的鉴定 |
| 6.2.2 样品间差异表达蛋白分析 |
| 6.2.3 差异表达蛋白功能分类 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 萜类化合物生物合成途径 |
| 6.3.2 异戊烯基特异代谢途径 |
| 6.3.3 与转运相关的蛋白质 |
| 6.4 结论 |
| 全文结论 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 导师简介 |
| 作者简介 |
| 在读期间发表论文和研究成果等 |
（2）干旱区啤酒花农艺性状与品质的关系（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 研究区概况 |
| 1.2 试验材料及田间数据收集 |
| 1.3 品质指标测定方法 |
| 1.3.1 样品前处理 |
| 1.3.2 紫外分光光度计法 |
| 1.3.3 高效液相色谱法 |
| 1.4 数据分析 |
| 1.4.1 多元线性回归分析和通径分析 |
| 1.4.2 综合聚类分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 啤酒花主要农艺性状和品质指标变异特征 |
| 2.2 啤酒花主要农艺性状和品质指标相关性 |
| 2.3 啤酒花品质构成多元线性回归分析和通径分析 |
| 2.4 啤酒花种质资源聚类分析 |
| 3 讨论与结论 |
（3）千里走河西 深度访农垦——“甘肃农垦行”纪行（论文提纲范文）
| 引子 |
| 莫高酒庄:品味葡萄美酒文化 |
| 条山农场:兰州后花园美丽新农场 |
| 黄羊河农场:创造诸多的“甘肃第一” |
| 山丹农场:打造马铃薯产业示范园区 |
| 临泽农场:打造高产优质苜蓿示范基地 |
| 下河清农场:沃土生金花 |
| 饮马农场:牧业——牛枸杞——红 |
| 敦煌农场:特色鲜明的产业结构 |
| 结语:行稳致远蓄势待发 |
| 后记 |
（4）焉耆垦区啤酒花高产栽培技术（论文提纲范文）
| 1 园地选择 |
| 2 园地准备 |
| 3 定植 |
| 3.1 种条 (苗) 选择 |
| 3.2 定植时间 |
| 3.3 种条 (苗) 消毒 |
| 3.4 定植方法 |
| 3.5 定植密度 |
| 4 田间管理 |
| 4.1 定植当年啤酒花苗期管理 |
| 4.1.1 放苗 |
| 4.1.2 吊引线 |
| 4.1.3 上架 |
| 4.1.4 抹芽、打杈 |
| 4.1.5 除草 |
| 4.1.6 布架 |
| 4.2 多年生啤酒花苗期管理 |
| 4.2.1 割芽 |
| 4.2.1. 1 开穴 |
| 4.2.1. 2 剔土 |
| 4.2.1. 3 留芽 |
| 4.2.1. 4 注意事项 |
| 4.2.2 灌根 |
| 4.2.3 中耕施肥 |
| 4.2.4 补苗 |
| 4.2.5 维修网架 |
| 4.2.6 整芽 |
| 4.2.7 引蔓 |
| 4.2.8 定蔓 |
| 4.2.9 抹芽 |
| 4.3 灌水 |
| 4.4 布蔓 |
| 4.5 解网 |
| 4.6 立体布网 |
| 4.7 疏叶 |
| 4.8 追肥 |
| 4.9 病虫害防治 |
| 4.9.1 红蜘蛛 |
| 4.9.2 霜霉病 |
| 4.1 0 采收 |
| 4.1 1 采后管理 |
（5）基于产业链视角的中国啤酒大麦产业发展研究（论文提纲范文）
| 附件 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和研究思路 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外关于产业链的研究 |
| 1.2.2 国内外关于啤酒大麦产业相关研究 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 可能创新和不足之处 |
| 1.5.1 可能创新 |
| 1.5.2 可能的不足 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 产业与产业链的的定义及内涵 |
| 2.1.1 产业定义、分类及范围界定 |
| 2.1.2 产业链的概念及其与相关概念的区别 |
| 2.2 农业产业链理论 |
| 2.3 纵向协作理论 |
| 2.3.1 纵向协作概念和类型 |
| 2.3.2 农业纵向协作作理论 |
| 2.3.3 纵向协作理论在本研究的应用 |
| 2.4 交易成本理论 |
| 2.4.1 交易成本理论 |
| 2.4.2 交易成本理论和纵向合作 |
| 2.4.3 交易成本理论在本研究的应用 |
| 第三章 啤酒大麦生产和贸易分析 |
| 3.1 世界和中国大麦生产和贸易分析 |
| 3.1.1 世界大麦生产和贸易分析 |
| 3.1.2 中国大麦生产和贸易分析 |
| 3.2 中国啤酒大麦生产和贸易分析 |
| 3.2.1 世界啤酒大麦生产和贸易基本情况 |
| 3.2.2 中国啤酒大麦生产发展分析 |
| 3.2.3 中国啤酒大麦贸易分析 |
| 第四章 中国啤酒大麦产业链主要环节分析 |
| 4.1 啤酒大麦育种环节分析 |
| 4.1.1 品种选育环节构成及特征 |
| 4.1.2 中国啤酒大麦育种成果 |
| 4.1.3 中国啤酒大麦育种环节存在的问题 |
| 4.2 啤酒大麦种植环节分析 |
| 4.2.1 啤酒大麦种植的地域分布和主要产区 |
| 4.2.2 啤酒大麦种植者类型 |
| 4.2.3 啤酒大麦种植环节的主要问题 |
| 4.3 啤酒大麦收购环节 |
| 4.3.1 啤酒大麦收购环节现状 |
| 4.3.2 啤酒大麦收购环节存在的问题 |
| 4.4 啤酒大麦加工环节分析 |
| 4.4.1 制麦环节分析 |
| 4.4.2 酿酒环节分析 |
| 4.5 啤酒消费对啤酒大麦产业的影响 |
| 4.5.1 中国啤酒消费水平及变化特征 |
| 4.5.2 中国啤酒消费对啤酒大麦产业的影响 |
| 第五章 啤酒大麦产业链纵向协作分析 |
| 5.1 啤酒大麦产业链的链接方式 |
| 5.2 啤酒大麦产业链的类型 |
| 5.2.1 传统啤酒大麦产业链的特点及存在基础 |
| 5.2.2 现代啤酒大麦产业链的特点和存在基础 |
| 5.3 啤酒大麦种植农户种子购买纵向协作分析 |
| 5.3.1 调查问卷内容和调查样本基本情况 |
| 5.3.2 麦农种子购买的纵向协作形式 |
| 5.3.3 从交易成本角度对麦农种子购买行为的分析 |
| 5.3.4 麦农种子购买纵向协作意愿的实证分析 |
| 5.4 麦农与麦芽企业纵向协作分析 |
| 5.4.1 啤酒大麦销售形式与农户的选择 |
| 5.4.2 从交易成本角度对麦农大麦销售行为的分析 |
| 5.4.3 麦农与麦芽企业纵向协作意愿的实证分析 |
| 5.5 啤酒大麦加工环节纵向协作分析 |
| 5.5.1 麦芽企业购买环节的纵向协作形式 |
| 5.5.2 麦芽企业与啤酒企业的纵向协作形式 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 啤酒大麦产业链成本收益分析 |
| 6.1 啤酒大麦种植环节成本收益分析 |
| 6.1.1 啤酒大麦生产成本构成 |
| 6.1.2 啤酒大麦与其他作物的比较成本收益分析 |
| 6.1.3 不同类型产业链啤酒大麦生产环节的成本收益比较 |
| 6.2 啤酒大麦收购环节成本收益分析 |
| 6.2.1 啤酒大麦收购环节成本费用构成 |
| 6.2.2 啤酒大麦收购环节中间商的成本收益分析 |
| 6.3 啤酒大麦中间商对产业链利益分配格局影响分析 |
| 6.3.1 中间商对种植户利益影响的实证分析 |
| 6.3.2 啤酒大麦中间商对产业链收益分配影响的经济学分析 |
| 6.4 啤酒大麦产业链加工环节成本收益分析 |
| 6.4.1 麦芽企业成本收益分析 |
| 6.4.2 啤酒企业成本收益分析 |
| 6.5 产业链各环节成本收益比较分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 啤酒大麦产业发展的政策建议 |
| 7.2.1 政府应积极引导大麦的产业化经营 |
| 7.2.2 国家尽快出台各种政策推动大麦产业良性发展 |
| 7.2.3 建立全国统一的大麦流通各环节标准体系 |
| 7.2.4 国家应加强对少数民族地区、边远地区大麦产业支持和保护的力度 |
| 7.3 未来研究的展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（6）啤酒花优质高产栽培技术（论文提纲范文）
| 1 基施有机肥 |
| 2 切根与割芽 |
| 3 田间管理 |
| 3.1 留蔓整植 |
| 3.2 引蔓布架 |
| 3.3 疏叶 |
| 3.4 匀架 |
| 3.5 中耕除草 |
| 3.6 灌溉施肥 |
| 4 病虫害防治 |
| 4.1 农业防治 |
| 4.2 药剂防治 |
| 5 月中旬左右, 用低毒高效药剂对啤酒花地及其 |
（7）啤酒花产业链的系统分析与产业化经营实践（论文提纲范文）
| 1 啤酒花产业链的系统辩识与系统分析 |
| 1.1 系统辨识 |
| 1.1.1 系统与外部条件。 |
| 1.1.2 啤酒花生长的环境辨识。 |
| 1.2 啤酒花产业链的系统结构与功能 |
| 1.3 系统市场运营的分析 |
| 1.3.1 生产成本与价格分析。 |
| 1.3.2 产品具有的竞争力分析。 |
| 1.3.3 产品市场占有份额分析。 |
| 2 啤酒花产业化系统分析 |
| 2.1 啤酒花综合配套技术子系统分析 |
| 2.2 啤酒花产业化经营子系统分析 |
| 3 啤酒花产业化技术体系与实施 |
| 3.1 啤酒花产业配套技术体系 |
| 3.2 啤酒花产业化经营的实施 |
| 3.2.1 技术创新性。 |
| 3.2.1. 1 啤酒花新品种品质改良获得突破性进展。 |
| 3.2.1. 2 野生啤酒花的采集、驯化和杂交利用。 |
| 3.2.1. 3 啤酒花种苗快速繁育技术。 |
| 3.2.1. 4 篱壁式中高架型创新了栽培技术模式。 |
| 3.2.1. 5 酒花深度加工技术。 |
| 3.2.1. 6 啤酒花种植与加工专家咨询信息咨询管理技术。 |
| 3.2.1. 7 啤酒花优质高产栽培技术。 |
| 3.2.2 基地建设。 |
| 3.2.3 服务体系建设。 |
| 3.2.4 实施品牌战略, 创立产品品牌。 |
| 3.2.5 建立销售信息网, 提高营销效率。 |
| 3.2.6 龙头企业带动。 |
| 4 效益分析 |
| 4.1 经济效益分析 |
| 4.2 社会效益分析 |
| 4.3 生态效益分析 |
（8）啤酒花产业化经营的系统分析与实践（论文提纲范文）
| 1 啤酒花产业化经营的系统分析 |
| 1.1 啤酒花综合配套技术子系统分析 |
| 1.2 啤酒花产业化经营子系统分析 |
| 2 啤酒花产业化经营辩识与系统分析 |
| 2.1 系统辨识 |
| 2.1.1 系统与外部条件 |
| 2.1.2 啤酒花生长的环境辨识 |
| 2.2 系统分析 |
| 2.2.1 系统技术分析 |
| 2.2.2 系统市场分析 |
| 2.2.3 生产成本与价格分析 |
| 2.2.4 产品具有的竞争力分析 |
| 2.2.5 产品市场占有份额分析 |
| 3 啤酒花产业化经营系统的实施 |
| 3.1 啤酒花产业化经营系统设计 |
| 3.2 啤酒花产业化经营系统的实施 |
| 3.2.1 技术创新性 |
| 3.2.1.1 啤酒花新品种品质改良获得突破性进展。 |
| 3.2.1.2 野生啤酒花的采集、驯化和杂交利用。 |
| 3.2.1.3 啤酒花种苗快速繁育技术。 |
| 3.2.1.4 篱壁式中高架型创新了栽培技术模式。 |
| 3.2.1.5 酒花深度加工技术。 |
| 3.2.1.6 啤酒花种植与加工专家咨询信息咨询管理技术。 |
| 3.2.1.7 啤酒花优质高产栽培技术。 |
| 3.2.2 基地建设 |
| 3.2.3 服务体系建设 |
| 3.2.4 实施品牌战略, 创立产品品牌 |
| 3.2.5 建立销售信息网, 提高营销效率 |
| 3.2.6 带动龙头企业 |
| 4 效益分析 |
| 4.1 经济效益分析 |
| 4.2 社会效益分析 |
| 4.3 生态效益分析 |
（10）创新龙头产业 树立优质品牌 现代化农业产业建设的实践经验（论文提纲范文）
| 一、高科技、标准化、机械化为基础,夯实啤酒花产业发展后劲 |
| 二、新技术、新机制,科学化增强啤酒花产业发展实力 |
| 三、产业化、股份化、集团化、品牌化建设现代啤酒花产业体系 |
| 四、精益求精、优质服务做实啤酒花产业发展愿景 |
| 五、打造优秀企业文化,融入啤酒花产业发展进程,历练文化啤酒花产业 |
四、啤酒花优质高产栽培技术（论文参考文献）
- [1]引进啤酒花种质资源评价及苦味酸生物合成分子机制研究[D]. 杨轲. 甘肃农业大学, 2020(01)
- [2]干旱区啤酒花农艺性状与品质的关系[J]. 杨轲,孟亚雄,马小乐,李葆春,司二静,汪军成,任盼荣,王化俊. 中国沙漠, 2018(04)
- [3]千里走河西 深度访农垦——“甘肃农垦行”纪行[J]. 蔡基松. 中国农垦, 2017(08)
- [4]焉耆垦区啤酒花高产栽培技术[J]. 薛穗花. 新疆农垦科技, 2015(06)
- [5]基于产业链视角的中国啤酒大麦产业发展研究[D]. 程燕. 中国农业科学院, 2013(12)
- [6]啤酒花优质高产栽培技术[J]. 刘继国,王宗兴. 新疆农垦科技, 2012(07)
- [7]啤酒花产业链的系统分析与产业化经营实践[J]. 晏国生. 农业系统科学与综合研究, 2010(01)
- [8]啤酒花产业化经营的系统分析与实践[J]. 晏国生,岳霞. 河北农业科学, 2008(07)
- [9]啤酒花种植与加工产业化信息管理系统的研究与应用[J]. 晏国生,刘君. 农业网络信息, 2008(04)
- [10]创新龙头产业 树立优质品牌 现代化农业产业建设的实践经验[J]. 刘建禄,柏春山. 甘肃农业, 2008(04)